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工作職責
1. 核心系統(tǒng)構建：牽頭核心智能問答（ASK）系統(tǒng)的全流程開發(fā)與迭代優(yōu)化，覆蓋音頻轉寫、多場景內容總結及基于知識庫的精準問答，保障系統(tǒng)高效響應與精準輸出。
2. Agent 編排與協(xié)同：基于 LangChain、LangGraph 等框架，設計并落地復雜 Agent 協(xié)作模式與任務編排邏輯，搭建 Workflow、Autoflow 等自動化工作流，提升任務執(zhí)行效率與流程自動化水平。
3. 大模型能力優(yōu)化：針對 OpenAI、Gemini 等主流大模型特性，開展 Prompt 工程設計與深度調優(yōu)，結合業(yè)務場景需求最大化釋放模型性能。
4. AI 評測與迭代：參與設計科學的 AI 模型評測體系并執(zhí)行評估方案，依據(jù)評測結果制定優(yōu)化策略，持續(xù)推動 Agent 表現(xiàn)迭代升級。
5. RAG 系統(tǒng)開發(fā)：構建并優(yōu)化檢索增強生成（RAG）系統(tǒng)，攻克 Agentic RAG 技術挑戰(zhàn)，集成 Web 搜索、多模態(tài)知識庫等能力，提升內容生成的準確性與時效性。
6. 工具與函數(shù)調用：實現(xiàn) Agent 與外部工具、多協(xié)議通信（MCP）及函數(shù)調用（function calling）的無縫集成，拓展 Agent 功能邊界，保障集成穩(wěn)定性與功能擴展性。
任職資格
1. 扎實的編程功底： 精通 JAVA、熟悉Python ，具備良好的軟件工程實踐；
2.精通SpringMVC、Spring、MyBatis，SpringBoot、SpringCloud等框架，對Nacos、Ribbon、Sentinel、Gateway、Seata、RocketMQ等分布式中間件有搭建和使用經驗優(yōu)先；
3.熟悉常用的設計模式，能輸出健壯可擴展性強的工程代碼，熟悉Spring AI優(yōu)先；
4. 人工智能基礎： 熟悉機器學習、深度學習、強化學習等核心AI概念；
3. Agent & 大模型經驗： 具備 大型語言模型（LLM）、RAG、Agentic AI 相關項目經驗，并熟練運用 LangChain、LangGraph 進行 Agent 編排；
5. ASK 系統(tǒng)技術棧： 深入了解 RAG、Prompt Engineering、Tool Calling 等構建 ASK 系統(tǒng)所需的核心技術；
6. 系統(tǒng)設計能力： 具備良好的系統(tǒng)設計能力，能獨立完成模塊設計和接口定義，并有AI能力產品化經驗；
7. 問題解決能力： 具備強大的問題分析和解決能力，能快速學習和適應；