1.業(yè)務(wù)理解與分析: 深度融入直播業(yè)務(wù)(如選品、流量、轉(zhuǎn)化、用戶行為、主播表現(xiàn)等),理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與目標(biāo),識(shí)別算法可賦能的場(chǎng)景。
2.數(shù)據(jù)建模與分析:
1)利用Python等工具進(jìn)行大規(guī)模直播數(shù)據(jù)的清洗、處理、探索性分析與特征工程。
2)設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練、評(píng)估和優(yōu)化適用于直播場(chǎng)景的算法模型(如用戶畫像、推薦系統(tǒng)、銷量預(yù)測(cè)、內(nèi)容理解、異常檢測(cè)、智能場(chǎng)控輔助等)。
3)探索并應(yīng)用大模型技術(shù)解決直播業(yè)務(wù)中的文本、圖像、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)分析與智能應(yīng)用問題。
3.洞察輸出與應(yīng)用: 將算法分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察和建議,撰寫分析報(bào)告,與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通落地價(jià)值。
4.模型部署與迭代: 協(xié)同開發(fā)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)模型在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的部署應(yīng)用,并持續(xù)監(jiān)控模型效果,進(jìn)行迭代優(yōu)化。
5.技術(shù)探索: 跟蹤機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù),探索其在直播業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用可能性。
任職要求
1、學(xué)歷專業(yè): 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、經(jīng)驗(yàn):至少2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn),具有 互聯(lián)網(wǎng)、電商、廣告、直播 等相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)分析或算法建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。有實(shí)際模型上線部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、技術(shù)能力:精通 Python 編程及常用數(shù)據(jù)分析庫(Pandas, NumPy, Scikit-learn等);扎實(shí)的 機(jī)器學(xué)習(xí) 理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟悉常用算法原理及應(yīng)用場(chǎng)景(如分類、回歸、聚類、推薦等)。熟悉 深度學(xué)習(xí) 框架(如TensorFlow, PyTorch)者優(yōu)先。對(duì) 大模型(LLM) 技術(shù)原理和應(yīng)用有了解或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和處理。了解基本的數(shù)據(jù)倉庫和ETL概念。
3、業(yè)務(wù)能力:
1)強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)理解意愿和能力: 能夠快速學(xué)習(xí)并理解直播電商業(yè)務(wù)流程、關(guān)鍵指標(biāo)和核心挑戰(zhàn)。
2)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維: 善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和問題,并轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。
3)良好的邏輯思維能力和問題解決能力。
4、軟技能:良好的溝通能力,自我驅(qū)動(dòng),結(jié)果導(dǎo)向,具備團(tuán)隊(duì)合作精神。