崗位職責(zé):
1、AI大模型訓(xùn)練與優(yōu)化:負(fù)責(zé)使用主流技術(shù)(如監(jiān)督微調(diào)-SFT、低秩適應(yīng)-LoRA等)對(duì)大型AI模型進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào),根據(jù)業(yè)務(wù)需求提升模型在特定任務(wù)、領(lǐng)域上的表現(xiàn)。
2、AI Agent 研發(fā):設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)基于AI的智能代理(AI Agent),使其能夠執(zhí)行特定任務(wù)。
3、AI應(yīng)用的研發(fā)和優(yōu)化:主導(dǎo)或參與公司AI應(yīng)用產(chǎn)品的研發(fā)、實(shí)現(xiàn)與持續(xù)優(yōu)化,確保產(chǎn)品功能完善、性能優(yōu)異。
4、技術(shù)探索與團(tuán)隊(duì)賦能: 持續(xù)學(xué)習(xí)并關(guān)注AI/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù),積極探索其應(yīng)用場(chǎng)景并推動(dòng)落地。負(fù)責(zé)編寫(xiě)高質(zhì)量的技術(shù)文檔、進(jìn)行內(nèi)部知識(shí)分享和團(tuán)隊(duì)技術(shù)培訓(xùn),有效提升團(tuán)隊(duì)整體的AI技術(shù)能力。
任職要求:
1、專(zhuān)業(yè)背景:統(tǒng)招本科,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心原理,具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。
2、熟練掌握 Python 及 PyTorch、TensorFlow 等主流框架。深入理解 NLP 技術(shù)、大語(yǔ)言模型(LLM)原理,掌握訓(xùn)練/微調(diào)技術(shù)(如 SFT、LoRA)及評(píng)估方法,熟悉 RAG(檢索增強(qiáng)生成)、大模型 API 開(kāi)發(fā),有 LangChain/Dify/LlamaIndex 等框架使用經(jīng)驗(yàn),熟練運(yùn)用 Pandas/NumPy 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
3、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):熟悉模型訓(xùn)練、模型微調(diào)、熟悉調(diào)用大語(yǔ)言模型、熟悉RAG技術(shù),有Dify、langchain使用經(jīng)驗(yàn)。擁有 AI 模型(尤其是大模型)訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)估或部署的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。有AI Agent相關(guān)研發(fā)、落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4、了解 知識(shí)圖譜、專(zhuān)家系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)。
5、有 AI 系統(tǒng)工程化經(jīng)驗(yàn):API 設(shè)計(jì)、模型部署(MLOps)、云平臺(tái)(AWS/Azure/GCP)或容器化(Docker/K8s)者優(yōu)先。
工作時(shí)間:周一至周五8:00-12:00 14:00-18:00
職位福利:年底雙薪、績(jī)效獎(jiǎng)金、全勤獎(jiǎng)、帶薪年假、節(jié)日福利、周末雙休、五險(xiǎn)