崗位職責:
1、AI大模型訓練與優(yōu)化:使用主流技術(shù)(如監(jiān)督微調(diào)-SFT、低秩適應-LoRA等)對大型AI模型進行訓練和微調(diào);
2、AI Agent 研發(fā):設(shè)計和開發(fā)基于AI的智能代理(AI Agent),使其能夠執(zhí)行特定任務;
3、公司AI應用產(chǎn)品的研發(fā)、實現(xiàn)與持續(xù)優(yōu)化,確保產(chǎn)品功能完善、性能優(yōu)異;
4、持續(xù)學習并關(guān)注AI/機器學習領(lǐng)域的前沿技術(shù),積極探索其應用場景并推動落地;;
5、編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔、進行內(nèi)部知識分享和團隊技術(shù)交流,有效提升團隊整體的AI技術(shù)能力。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè)。熟練掌握機器學習、深度學習核心原理,具備扎實的數(shù)學、統(tǒng)計學基礎(chǔ);
2、熟練掌握 Python 及 PyTorch、TensorFlow 等主流框架;
3、熟悉模型訓練、模型微調(diào)、熟悉調(diào)用大語言模型、熟悉RAG技術(shù),有Dify、langchain使用經(jīng)驗。擁有 AI 模型(尤其是大模型)訓練、微調(diào)、評估或部署的實際項目經(jīng)驗優(yōu)先。有AI Agent相關(guān)研發(fā)、落地經(jīng)驗優(yōu)先;
4、了解 知識圖譜、專家系統(tǒng)、強化學習等技術(shù);
5、有 AI 系統(tǒng)工程化經(jīng)驗,API 設(shè)計、模型部署(MLOps)、云平臺(AWS/Azure/GCP)或容器化(Docker/K8s)者優(yōu)先。