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崗位內(nèi)容：
1.AI大模型應(yīng)用開發(fā)：負(fù)責(zé)AI大模型（如GPT、DeepSeek、BERT等）的應(yīng)用開發(fā)，包括模型微調(diào)、部署和優(yōu)化。
2.傳統(tǒng)項(xiàng)目集成：將AI大模型與傳統(tǒng)項(xiàng)目集成，提升系統(tǒng)的智能化水平。
3.效率提升：使用AI技術(shù)提升應(yīng)用開發(fā)效率，如自動(dòng)化代碼生成、智能測(cè)試等。
4.技術(shù)研究與創(chuàng)新：跟蹤AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展，評(píng)估和引入新技術(shù)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新
任職要求：
1.編程語言：精通Python，熟悉Java、C++等其他編程語言。
2.AI框架：熟悉常見的AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face等）。
3.大模型應(yīng)用：有AI大模型（如GPT、BERT等）的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型微調(diào)、部署和優(yōu)化。
4.傳統(tǒng)項(xiàng)目集成：具備將AI技術(shù)與傳統(tǒng)項(xiàng)目集成的經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見的集成模式和工具。
5.效率提升：有使用AI技術(shù)提升開發(fā)效率的經(jīng)驗(yàn)，如自動(dòng)化代碼生成、智能測(cè)試等。
6.數(shù)據(jù)處理：熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具（如Pandas、NumPy、Spark等）。
7.DevOps：了解CI/CD流程，熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)