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負(fù)責(zé)通過(guò)設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，開(kāi)發(fā) ETL（Extract Transform Load）流程，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，保障數(shù)據(jù)高效采集、清洗、轉(zhuǎn)換與存儲(chǔ)，為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)發(fā)展。
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與建模，根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)規(guī)劃分層架構(gòu)（如ODS、DWD、DWS等），設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型（如星型、雪花模型），并制定數(shù)據(jù)處理與業(yè)務(wù)個(gè)性化規(guī)范，保障結(jié)構(gòu)合理性、擴(kuò)展性和規(guī)范性。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、清洗和預(yù)處理工作，從多種數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫(kù)、日志、API等）進(jìn)行抽取、去重、錯(cuò)誤修正與標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性。
3、負(fù)責(zé)ETL流程的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與維護(hù)，制定數(shù)據(jù)抽取策略和轉(zhuǎn)換邏輯，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效提取、清洗、轉(zhuǎn)換與加載，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性與一致性。
4、構(gòu)建和維護(hù)高效可靠的數(shù)據(jù)管道，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從源端到目標(biāo)系統(tǒng)的穩(wěn)定傳輸，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，保障實(shí)時(shí)性與可擴(kuò)展性，并實(shí)施自動(dòng)化監(jiān)控與故障處理。
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的日常管理、性能監(jiān)控與優(yōu)化，包括索引優(yōu)化、分區(qū)調(diào)整、查詢性能調(diào)優(yōu)等，提升數(shù)據(jù)處理與訪問(wèn)效率。
6、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)接口（如RESTful API、WebService等），支持業(yè)務(wù)部門與分析團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)需求，確保接口穩(wěn)定、安全與易用，并持續(xù)監(jiān)控與優(yōu)化接口性能。
7、參與企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Hadoop、Spark、Flink等）的部署、維護(hù)與優(yōu)化，監(jiān)控資源使用與運(yùn)行狀態(tài)，處理故障與性能瓶頸，推動(dòng)技術(shù)升級(jí)以提升平臺(tái)能力。
8、制定數(shù)據(jù)安全與合規(guī)策略，實(shí)施數(shù)據(jù)加密、脫敏與權(quán)限控制，確保數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、傳輸和處理過(guò)程中的安全性與合規(guī)性，定期開(kāi)展合規(guī)檢查與整改。
9、協(xié)同業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)分析等部門，理解數(shù)據(jù)需求，提供技術(shù)支持，推動(dòng)數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施，編寫技術(shù)文檔（如數(shù)據(jù)字典、接口文檔、開(kāi)發(fā)規(guī)范等），并組織技術(shù)分享與知識(shí)傳遞。
任職要求：
1、研究生學(xué)歷，數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、信息管理等相關(guān)專業(yè)。5年及以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備獨(dú)立負(fù)責(zé)復(fù)雜數(shù)據(jù)項(xiàng)目的能力，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)成功案例者優(yōu)先。
2、熟練掌握至少一門編程語(yǔ)言（如Java、Python、Scala），具備良好的編程規(guī)范與大型項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
3、精通SQL，能編寫復(fù)雜查詢，熟練操作MySQL、PostgreSQL、Oracle等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，具備海量數(shù)據(jù)ETL處理能力，熟悉NoSQL及GIS數(shù)據(jù)處理者優(yōu)先。
4、精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等大數(shù)據(jù)組件，熟悉其架構(gòu)與運(yùn)行機(jī)制，具備ETL開(kāi)發(fā)及平臺(tái)運(yùn)維能力。
5、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論，掌握維度建模方法，具有元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hive、Snowflake、Redshift等工具。
6、熟悉Linux系統(tǒng)及常用Shell命令，能運(yùn)用Shell進(jìn)行文本處理與系統(tǒng)操作。
7、了解數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求，熟悉數(shù)據(jù)加密、脫敏及訪問(wèn)控制機(jī)制，具備數(shù)據(jù)清洗、指標(biāo)開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)建模分析能力者優(yōu)先。
8、邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，學(xué)習(xí)與溝通協(xié)作能力強(qiáng)。持有大數(shù)據(jù)相關(guān)認(rèn)證者優(yōu)先，如華為HCIA/HCIP-Big Data、Cloudera CCA/CDP、AWS Certified Data Analytics、Google Professional Data Engineer、CDMP（數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士認(rèn)證）等國(guó)內(nèi)外相關(guān)認(rèn)證。