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崗位使命
通過數(shù)據(jù)工程 + Prompt 設(shè)計(jì)與評(píng)測，穩(wěn)定提升中文專業(yè)文書的首稿質(zhì)量與通過率；建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與評(píng)測體系，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化評(píng)判與持續(xù)迭代。
職責(zé)
? 數(shù)據(jù)集建設(shè)：面向中文專業(yè)文本，完成資料收集、清洗、OCR/結(jié)構(gòu)化、去重脫敏與標(biāo)簽規(guī)范；沉淀可復(fù)用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與樣本庫。
? 提示詞/模板迭代：設(shè)計(jì)與剪輯提示詞與輸出模板，進(jìn)行 A/B 實(shí)驗(yàn)與顯著性分析，輸出改進(jìn)報(bào)告；將優(yōu)勝方案版本化并協(xié)同上線。
? 自動(dòng)化質(zhì)量評(píng)估：搭建規(guī)則校驗(yàn) + 模型輔助評(píng)審的評(píng)測流程，覆蓋結(jié)構(gòu)完整性、引用一致性、輸出規(guī)范化與可驗(yàn)證性等；建設(shè)周/月度質(zhì)量看板。
? 數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)安全合規(guī)、版本追溯、抽檢與偏差控制；難例發(fā)現(xiàn)與回灌。
要求
? 中文閱讀理解與信息結(jié)構(gòu)化能力強(qiáng)，能快速提煉要點(diǎn)并形成標(biāo)準(zhǔn)化要素。
? Python（pandas/regex/SQL）數(shù)據(jù)處理扎實(shí)，具備 OCR/版面解析能力或可快速上手。
? 具備 LLM 結(jié)構(gòu)化輸出經(jīng)驗(yàn)，能進(jìn)行提示詞（Prompt）設(shè)計(jì)與 A/B 評(píng)測，并完成顯著性與回歸驗(yàn)證。
? 能夠設(shè)計(jì)“規(guī)則評(píng)測 + 模型評(píng)審（LLM-as-judge）”的組合指標(biāo)，并給出可解釋結(jié)論。
? 重視可復(fù)現(xiàn)與數(shù)據(jù)安全：實(shí)驗(yàn)記錄、版本管理、依賴鎖定；脫敏、最小權(quán)限、合規(guī)意識(shí)。
? 最好具備法律相關(guān)學(xué)歷背景（如法學(xué)本科/碩士/研究生，或中文專業(yè)中涉及法律文本方向），或在法律專業(yè)文本處理（仲裁/訴訟/合規(guī)/合同等）方面擁有可證明的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
加分項(xiàng)
? 有法律/金融/政務(wù)等中文專業(yè)文本項(xiàng)目經(jīng)歷，能提供案例或成果物。
? 熟悉標(biāo)注工具（Doccano/Label Studio）與標(biāo)注質(zhì)控（IAA/Kappa）。
? 具備檢索增強(qiáng)（RAG）與向量庫（FAISS/Milvus）實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
? 有自動(dòng)化評(píng)測流水線與數(shù)據(jù)看板（Metabase/Grafana 等）落地經(jīng)驗(yàn)。
? 熟悉國產(chǎn)/中文大模型生態(tài)（如 Qwen/DeepSeek/GLM/Yi/Baichuan 等）或本地化部署。
試用期目標(biāo)（2–3 個(gè)月）
? 推動(dòng)一條“評(píng)測—改進(jìn)—回歸驗(yàn)證—上線”的閉環(huán)落地。
? 對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)（如首稿通過率/錯(cuò)誤率/編輯工作量）實(shí)現(xiàn)可量化改進(jìn)。
? 產(chǎn)出“標(biāo)準(zhǔn)樣本集/挑戰(zhàn)樣本集”與復(fù)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)文檔。
合作與方式
與領(lǐng)域?qū)＜遥⊿ME）、工程與產(chǎn)品緊密協(xié)作；成都優(yōu)先，可遠(yuǎn)程；核心數(shù)據(jù)涉密，需簽署保密與合規(guī)承諾。
投遞材料（請(qǐng)務(wù)必附）
? 簡歷（含項(xiàng)目/代碼/文章）。
? 一頁 A4 的提示詞 A/B 或中文文本評(píng)測案例（含指標(biāo)與結(jié)論）。
? 任選其一示例腳本（可脫敏）：文檔結(jié)構(gòu)化 + JSON 校驗(yàn) / 事實(shí)-引用一致性規(guī)則雛形 / LLM 輔助評(píng)審模板。
職位卡片
職責(zé)：中文專業(yè)文本數(shù)據(jù)集建設(shè)、提示詞 A/B、自動(dòng)化評(píng)測流水線，提升首稿通過率與降低編輯成本；要求：Python 數(shù)據(jù)處理、結(jié)構(gòu)化輸出、評(píng)測與合規(guī)；最好具備法律相關(guān)學(xué)歷或法律文本經(jīng)驗(yàn)。