崗位描述:
圍繞高德的核心務(wù)場景,研究大模型與推薦結(jié)合提升業(yè)務(wù)效果并落地,不限于LLM、多模態(tài)大模型SFT、RLHE、多模態(tài)理解、內(nèi)容表征,推薦算法、行為序列建模、搜索算法你將參與以下技術(shù)方向:
大模型應用:LLM、多模態(tài)大模型(如Qwen-VL、ChatGLM、InternVL)、SFT、RLHF、Prompt Engineering
生成式推薦:基于大模型的內(nèi)容生成、意圖推理、序列預測、個性化生成排序
推薦系統(tǒng)核心模塊:召回、粗排、精排、重排、混排、冷啟動、特征工程
行為序列建模:用戶長期/短期興趣建模、時空行為預測(如下一站預測)·指標驅(qū)動優(yōu)化:CTR、CVR、GMV、DAU、停留時長等業(yè)務(wù)指標建模與優(yōu)化
工程化落地:高并發(fā)推薦系統(tǒng)架構(gòu)、AB實驗平臺、在線服務(wù)性能調(diào)優(yōu)
崗位要求:
·學歷背景:計算機、電子信息、自動化、數(shù)學、人工智能等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學歷;有大廠搜廣推經(jīng)驗。
。項目/實習經(jīng)歷:在機器學習、深度學習或推薦系統(tǒng)領(lǐng)域有實際項目或?qū)嵙暯?jīng)驗,具備以下至少一個方向的實踐經(jīng)驗:
·多模態(tài)數(shù)據(jù)處理(圖像+文本)
自然語言處理(NLP)或大模型微調(diào)(SFT/RLHF)
計算機視覺(CV)或跨模態(tài)理解
·推薦系統(tǒng)(召回/排序/冷啟動/混排)
.編程能力:熟練掌握 Python,熟悉C++或Java;精通 PyTorch/ TensorFlow 等主流框架;
·綜合素養(yǎng):具備良好的數(shù)據(jù)敏感性、邏輯分析能力、英文讀寫能力;對新技術(shù)保持高度敏感,樂于鉆研,善干溝通協(xié)作。
加分項:
參與過以下任一核心系統(tǒng)建設(shè):
■首頁混排系統(tǒng)
■下一站預測/目的地推薦
■冷啟動系統(tǒng)
■生成式推薦
■個性化召回與排序系統(tǒng)在
■NeUrIPS、ICML、ICLR、CVPR\KDD、AAAI、WWW等頂會發(fā)表論文者優(yōu)先
■有Kaggle、ACM、天池等數(shù)據(jù)科學竟賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先