一、崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)工業(yè)場景下機(jī)器視覺核心算法的研發(fā)與優(yōu)化,包括圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)檢測、缺陷識別、3D點云處理等模塊。
2.針對新能源(鋰電池/光伏組件)、精密電子(PCB/FPC檢測)、汽車零部件(尺寸測量、表面缺陷)等行業(yè)需求,設(shè)計高精度、高魯棒性的視覺檢測方案。
3.配合硬件團(tuán)隊完成相機(jī)/鏡頭/光源選型、光學(xué)系統(tǒng)調(diào)試及算法落地部署,確保系統(tǒng)實時性與穩(wěn)定性。
4.主導(dǎo)深度學(xué)習(xí)在工業(yè)檢測中的應(yīng)用,開發(fā)基于CNN、Transformer等模型的分類、分割、異常檢測算法。
5.撰寫算法設(shè)計文檔、技術(shù)專利及標(biāo)準(zhǔn)化代碼,為工程團(tuán)隊提供算法支持及客戶現(xiàn)場技術(shù)攻關(guān)。
6.跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)(如小樣本學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合),推動算法在工業(yè)場景的迭代創(chuàng)新。
二、任職要求:
核心能力:
1.計算機(jī)/自動化/數(shù)學(xué)/電子信息等專業(yè),碩士及以上學(xué)歷(優(yōu)秀本科生可放寬),3年以上工業(yè)視覺算法開發(fā)經(jīng)驗。
2.精通C++/Python編程,熟練使用OpenCV/Halcon/VisionPro等視覺庫,掌握PyTorch/TensorFlow框架及模型壓縮技術(shù)。
3.扎實的圖像處理功底,精通濾波、形態(tài)學(xué)、邊緣檢測、模板匹配、幾何變換、相機(jī)標(biāo)定等傳統(tǒng)算法。
4.具備工業(yè)檢測項目全流程經(jīng)驗:需求分析→數(shù)據(jù)采集→算法選型→模型訓(xùn)練→工程落地→性能優(yōu)化。
5.熟悉常用的工業(yè)相機(jī)(面陣/線掃/3D等)、鏡頭(遠(yuǎn)心/FA等)、光源(結(jié)構(gòu)光/同軸光等)特性及選型邏輯。
行業(yè)適配加分項:
1.有新能源行業(yè)經(jīng)驗(如鋰電池極片瑕疵檢測、光伏EL缺陷分析)或汽車零部件(焊接/涂膠檢測)項目背景。
2.熟悉3D視覺技術(shù)(結(jié)構(gòu)光/雙目/ToF)、點云配準(zhǔn)、三維重建及高精度測量算法。
3.掌握C#/Qt等上位機(jī)開發(fā),具備嵌入式(ARM/FPGA)算法移植經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.在頂會(CVPR/ICCV等)或SCI期刊發(fā)表過機(jī)器視覺相關(guān)論文,或持有發(fā)明專利者優(yōu)先。
軟性要求:
1.具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ趟季S,能快速定位產(chǎn)線檢測中的光學(xué)干擾、運(yùn)動模糊等實際問題。
2.有強(qiáng)烈的技術(shù)鉆研精神,能承受高壓環(huán)境下的技術(shù)攻關(guān)挑戰(zhàn)。
3.有優(yōu)秀的跨部門協(xié)作能力,可清晰傳達(dá)技術(shù)方案至非技術(shù)人員。
4.有良好的跨團(tuán)隊協(xié)作意識,能夠高效對接算法、電氣、機(jī)械團(tuán)隊完成系統(tǒng)聯(lián)調(diào)。
三、薪酬待遇:
1.試用期3個月;
2.入職即購買社保,轉(zhuǎn)正后即購買公積金;
3.豐富的團(tuán)體活動,職員生日及其它福利;
4.公司提供全面完善的培訓(xùn)支持及晉升機(jī)制:(帶薪入職培訓(xùn),產(chǎn)品知識培訓(xùn))
5.法定節(jié)假日,滿一年享受年休假。
四、職位福利:
五險一金、績效獎金、帶薪年假、年底雙薪、每年多次調(diào)薪、多次晉升機(jī)會、團(tuán)隊氣氛活潑、午休2小時
(周一至周五上班時間:09:00-12:00/14:00-18:00/周六09:00-12:00)
職位亮點:五險一金、帶薪年假、年終獎金、國定節(jié)假日
公司名稱
廣州革睿特智能科技有限公司
上班地址
廣州市-增城區(qū)-寧西街創(chuàng)譽(yù)路76號平安(增城)科技硅谷A3棟10樓1002室A03棟10樓1001-1005