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工作內(nèi)容及職責(zé)：
1.模型研發(fā)與訓(xùn)練：負(fù)責(zé)AI大模型的架構(gòu)設(shè)計、算法實現(xiàn)以及模型訓(xùn)練工作，不斷優(yōu)化模型性能，提升模型的準(zhǔn)確性和效率；
2.數(shù)據(jù)處理與分析：參與數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注等預(yù)處理工作，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，用于模型訓(xùn)練和評估。同時，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型結(jié)果進行深入分析，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值，為模型優(yōu)化提供依據(jù)；
3.模型優(yōu)化與部署：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和實際應(yīng)用場景，對AI大模型進行優(yōu)化和調(diào)整，確保模型在不同硬件環(huán)境和平臺上的高效運行。負(fù)責(zé)模型的部署和上線工作，與其他團隊協(xié)作，實現(xiàn)模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的無縫集成
4.技術(shù)研究與創(chuàng)新：關(guān)注AI領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)和研究成果，積極探索新的算法和技術(shù)應(yīng)用，將其引入到公司的產(chǎn)品和項目中，提升公司的技術(shù)競爭力
5.團隊協(xié)作與溝通：與跨部門團隊緊密合作，包括產(chǎn)品、設(shè)計、開發(fā)等團隊，理解業(yè)務(wù)需求，提供技術(shù)解決方案，并確保項目的順利推進。在團隊內(nèi)部分享技術(shù)經(jīng)驗和知識，共同提升團隊的技術(shù)水平