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1. 智能體開(kāi)發(fā)與部署： 深入運(yùn)用Dify、Coze等低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)，進(jìn)行AI智能體的快速構(gòu)建、調(diào)試、優(yōu)化與生產(chǎn)環(huán)境部署，并負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)文檔的編寫(xiě)。
2. 自動(dòng)化解決方案設(shè)計(jì)： 主導(dǎo)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)基于Python + RPA工具鏈（如DrissionPage, Airtest, UIAutomation）的自動(dòng)化流程，實(shí)現(xiàn)Web、桌面應(yīng)用、移動(dòng)端的高效自動(dòng)化操作。
3. 數(shù)據(jù)智能處理： 負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理與分析模塊的開(kāi)發(fā)，確保數(shù)據(jù) pipeline 的高效與穩(wěn)定。
4. 模型集成與部署： 將機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練成果進(jìn)行工程化封裝，并通過(guò)API、服務(wù)等形式完成模型的部署與集成，支持業(yè)務(wù)智能決策。
5. 高性能系統(tǒng)構(gòu)建： 利用多線程、異步IO、Socket編程及Redis等技術(shù)，開(kāi)發(fā)和優(yōu)化高并發(fā)、低延遲的分布式系統(tǒng)組件。
職位要求
必備條件（請(qǐng)謹(jǐn)慎評(píng)估）：
1.學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)： 28歲以上，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，擁有3年以上Python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，并有成功的項(xiàng)目落地案例。
2.智能體平臺(tái)精通： 精通Dify或Coze等AI Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)，能夠獨(dú)立完成Agent的創(chuàng)建、工作流配置、知識(shí)庫(kù)連接與生產(chǎn)部署，有實(shí)際線上項(xiàng)目案例（面試需演示或詳述）。
3.RPA技術(shù)專(zhuān)家： 精通Python與至少一種RPA工具鏈（DrissionPage/Airtest/UIAutomation等）的結(jié)合使用，具備豐富的自動(dòng)化腳本開(kāi)發(fā)與調(diào)試經(jīng)驗(yàn)。
4.核心編程技術(shù)： 深入理解并具備以下技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
同步/異步編程（asyncio）、多線程/多進(jìn)程編程、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、Redis應(yīng)用與優(yōu)化、分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)踐
5.數(shù)據(jù)與AI技能： 精通數(shù)據(jù)采集與處理（如Pandas, Scrapy），并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與部署（如Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, FastAPI）有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
優(yōu)先考慮條件：
有從0到1構(gòu)建AI Agent或復(fù)雜自動(dòng)化系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
具備良好的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力和技術(shù)文檔編寫(xiě)能力。
強(qiáng)烈的責(zé)任心、出色的學(xué)習(xí)能力和解決復(fù)雜問(wèn)題的熱情。