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1.數據收集與整理
負責收集內外部相關數據，包括業(yè)務數據、用戶數據、市場數據等。
對收集到的數據進行清洗、校驗和整理，確保數據的準確性和完整性。
2.數據分析與挖掘
運用統(tǒng)計分析方法和數據分析工具（如Excel、SQL、Python、R等），對數據進行深入分析，挖掘數據背后的規(guī)律和趨勢。
針對特定業(yè)務問題（如用戶增長、銷售轉化、運營效率等），開展專項分析，提供數據支持。
3.報告撰寫與可視化
將分析結果轉化為清晰易懂的報告，通過數據可視化工具（如Tableau、Power BI）呈現關鍵指標和結論。
定期向業(yè)務部門或管理層匯報數據分析結果，為決策提供依據。
4.業(yè)務支持與優(yōu)化
結合業(yè)務需求，提供數據分析支持，協(xié)助業(yè)務部門發(fā)現問題、優(yōu)化流程、提升業(yè)績。
跟蹤分析業(yè)務策略的實施效果，及時反饋并提出改進建議。
5.數據體系建設
參與數據指標體系的設計和完善，明確關鍵績效指標（KPI），確保數據監(jiān)測的科學性。
推動數據標準化和規(guī)范化，提升數據管理效率。

任職資格：
1. 大專及以上學歷，具備較強的數字分析及經營分析能力
2. 有良好的邏輯思維和溝通協(xié)調能力
3. 具備一定的抗壓能力，能適應快節(jié)奏的工作環(huán)境