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1. 負責智能情報分析平臺的整體技術架構設計、規(guī)劃與持續(xù)演進，確保系統(tǒng)的高可用、高擴展及安全性。
2. 主導大數(shù)據及AI技術路線選型，制定開發(fā)規(guī)范與性能優(yōu)化方案，協(xié)調跨團隊技術對接。
3. 跟蹤并研究行業(yè)前沿技術，對關鍵技術難題進行預研與攻關，輸出可落地解決方案，保障項目研發(fā)進度與質量。

崗位要求：

1.熟悉主流大模型技術原理與應用場景，精通大模型部署（含離線環(huán)境部署）、微調及接口開發(fā)。
2.熟練使用Dify搭建大模型應用，能獨立解決大模型落地中的適配、性能及穩(wěn)定性問題。
3.精通Python/Java編程語言，熟練掌握機器學習框架（TensorFlow、PyTorch）及Web開發(fā)框架（Flask）；能通過Python完成大模型微調數(shù)據預處理、接口開發(fā)，具備Python服務性能優(yōu)化與故障排查經驗。熟練使用SpringBoot、SpringCloud等主流框架，能獨立設計并開發(fā)高性能Java服務。
4.熟練掌握docker、docker-compose操作命令，熟悉docker相關配置，熟悉dockerfile相關指令與鏡像構建，能夠將相關服務進行容器化部署。
5.熟練使用Linux操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu）常用命令（如文件管理、進程調度、網絡配置等），具備Linux服務器日常運維能力；能獨立完成離線斷網環(huán)境下x86/arm服務器的系統(tǒng)及gpu驅動的安裝與配置，以及MySQL、Redis、Docker等基礎組件的安裝、配置、調優(yōu)與故障排查，可保障相關服務在Linux環(huán)境的穩(wěn)定運行。
6.具備較強的技術調研與攻關能力，能快速跟進領域新技術（如多模態(tài)大模型微調、大模型Agent開發(fā)），并轉化為實際解決方案。
7.擁有優(yōu)秀的跨團隊溝通與協(xié)調能力，能有效推動技術方案落地，協(xié)調Python、Java及運維團隊協(xié)作，保障項目研發(fā)進度與質量。
8.具備較強的責任心與抗壓能力，能應對復雜業(yè)務場景下的技術挑戰(zhàn)，獨立解決大模型中的關鍵問題。