職位描述
文本分析PyTorchCNN輿情監(jiān)控C++人工智能
崗位職責(zé)：
1.設(shè)計(jì)與優(yōu)化自然語言處理任務(wù)的模型，如文本分類、命名實(shí)體識別、問答系統(tǒng)等。
2.基于預(yù)訓(xùn)練模型（如BERT、GPT等）構(gòu)建高性能NLP系統(tǒng)。
3.分析與清洗文本數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)與訓(xùn)練策略。
4.編寫模型評估、調(diào)優(yōu)與部署流程。
5.參與NLP模型的服務(wù)化與產(chǎn)品化推進(jìn)工作。
1.設(shè)計(jì)與優(yōu)化自然語言處理任務(wù)的模型，如文本分類、命名實(shí)體識別、問答系統(tǒng)等。
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3.分析與清洗文本數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)與訓(xùn)練策略。
4.編寫模型評估、調(diào)優(yōu)與部署流程。
5.參與NLP模型的服務(wù)化與產(chǎn)品化推進(jìn)工作。
任職要求：
【必備要求】
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、語言學(xué)、人工智能相關(guān)專業(yè)。
2.對圖像處理方向有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3.對自然語言處理中有項(xiàng)目深入的經(jīng)驗(yàn)。
4.熟悉主流NLP算法、預(yù)訓(xùn)練語言模型及其微調(diào)方法。
5.熟練掌握PyTorch、Transformers等主流工具和庫。
6.具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
7.有文本數(shù)據(jù)處理與清洗經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析。
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、語言學(xué)、人工智能相關(guān)專業(yè)。
2.對圖像處理方向有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3.對自然語言處理中有項(xiàng)目深入的經(jīng)驗(yàn)。
4.熟悉主流NLP算法、預(yù)訓(xùn)練語言模型及其微調(diào)方法。
5.熟練掌握PyTorch、Transformers等主流工具和庫。
6.具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
7.有文本數(shù)據(jù)處理與清洗經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析。
【加分項(xiàng)】
1.有對話系統(tǒng)、生成式模型（如GPT）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.具備海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)與分布式訓(xùn)練能力。
3.參與過實(shí)際落地的NLP系統(tǒng)部署。
1.有對話系統(tǒng)、生成式模型（如GPT）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.具備海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)與分布式訓(xùn)練能力。
3.參與過實(shí)際落地的NLP系統(tǒng)部署。
工作地點(diǎn)
石家莊裕華區(qū)環(huán)球智匯中心-C座C2-23層
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職位發(fā)布者
楊女士/HR
當(dāng)前在線立即溝通
河北鵬鵠信息科技有限公司河北鵬鵠信息科技有限公司（以下簡稱“公司”）創(chuàng)立于2021年9月30日，公司作為河北省內(nèi)首家專注于人工智能技術(shù)賦能智慧交通領(lǐng)域的創(chuàng)新型科研單位，依托自身專注于AI、大數(shù)據(jù)治理、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域不斷深耕，同時(shí)基于自有國際化前沿團(tuán)隊(duì)先進(jìn)的研發(fā)、應(yīng)用能力優(yōu)勢及多項(xiàng)技術(shù)專利加持，根植于交通運(yùn)輸行業(yè)，尤其是針對省內(nèi)各級高速路、國省干線及農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運(yùn)”全流程工作環(huán)節(jié)，不斷予以“信息化”、“智慧化”的深層次、多維度賦能。公司自創(chuàng)建以來，一直堅(jiān)持“輕量化智慧交通”的產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用理念，緊緊圍繞國家“十四五規(guī)劃建設(shè)綱要”及“交通強(qiáng)國建設(shè)綱要”等國家政策文件對智慧交通領(lǐng)域的相關(guān)提升要求，堅(jiān)持問題導(dǎo)向，不斷因地制宜，提供定制化服務(wù)，利用人工智能賦能傳統(tǒng)道路機(jī)電設(shè)備，模擬人腦的發(fā)現(xiàn)、思維過程，極大降低人為誤判干擾，提升各級無人值守能力，使其實(shí)現(xiàn)大幅智慧化提升；同時(shí)利用行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，極大降低智能化硬件設(shè)備的投入及管控系統(tǒng)平臺的重復(fù)建設(shè)，大大降低客戶智慧化提升的各項(xiàng)投入成本，為河北省內(nèi)各級道路管養(yǎng)部門及企業(yè)提供了各類有針對性的“精細(xì)化”、“模塊化”智慧交通提升方案，其中“長大橋隧智慧管理平臺”、“交通大腦系統(tǒng)”及“數(shù)據(jù)中樞系統(tǒng)”等產(chǎn)品已在省內(nèi)各級地市縣級道路管養(yǎng)部門進(jìn)行成功布設(shè)搭建，并獲得各級客戶的高度認(rèn)可，為省內(nèi)各級道路的智能化提升工作做出卓越貢獻(xiàn)。
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