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崗位職責(zé) 1.主導(dǎo)大模型技術(shù)（語言/多模態(tài)）在國際海運(yùn)物流場景的落地，包括： 1）業(yè)務(wù)方向：貨運(yùn)路徑動態(tài)優(yōu)化、港口自動化調(diào)度、多語言報關(guān)文檔智能生成、物流成本預(yù)測與異常事件處理； 2）技術(shù)攻堅：解決百億級模型輕量化部署、低延遲實時推理、多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本/圖像/時序軌跡）聯(lián)合建模等難題； 2.突破垂直領(lǐng)域大模型關(guān)鍵技術(shù)，例如： 1）開發(fā)基于LLM的物流需求預(yù)測與資源匹配系統(tǒng)； 2）構(gòu)建多模態(tài)集裝箱狀態(tài)檢測（破損識別、裝載合規(guī)性校驗）模型； 3）設(shè)計面向海運(yùn)場景的強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策框架； 3.深度協(xié)同產(chǎn)品與業(yè)務(wù)團(tuán)隊，提煉業(yè)務(wù)需求并輸出可落地的技術(shù)方案，推動項目高質(zhì)量交付； 4.跟蹤大模型前沿技術(shù)（預(yù)訓(xùn)練、RLHF、Agent架構(gòu)等），持續(xù)跟進(jìn)業(yè)界算法前沿技術(shù)，包括大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方向，打造外部技術(shù)影響力。 任職資格 1.學(xué)歷與經(jīng)驗 1）計算機(jī) / 數(shù)學(xué) / 自動化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科可放寬至 8 年經(jīng)驗）； 2）3 年以上大模型研發(fā)經(jīng)驗（需含至少 1 個完整落地項目），2 年以上物流 / 供應(yīng)鏈領(lǐng)域算法經(jīng)驗（或同時具備大模型落地與物流業(yè)務(wù)理解者優(yōu)先）。 2.技術(shù)能力 1）精通大模型全生命周期技術(shù)：熟悉 LLaMA/chatGLM 等模型的 RLHF 訓(xùn)練流程，掌握 LoRA/QLoRA 等高效微調(diào)技術(shù)，具備萬億參數(shù)模型分布式訓(xùn)練（Megatron-DeepSpeed 框架）經(jīng)驗； 2）熟練運(yùn)用 PyTorch/TensorFlow 框架，精通分布式訓(xùn)練策略（數(shù)據(jù)并行 / 流水線并行）、模型壓縮（量化 / 剪枝）與推理優(yōu)化（TensorRT/Triton）； 3）熟悉物流領(lǐng)域數(shù)據(jù)特性：具備物流多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、時序）處理經(jīng)驗，掌握 ETL、圖數(shù)據(jù)庫（如 Neo4j）在物流場景的應(yīng)用。 3.行業(yè)洞察力 1）理解國際物流核心流程（如訂艙、報關(guān)、干線運(yùn)輸），對物流行業(yè)痛點（如信息孤島、人工決策成本高）有系統(tǒng)性思考； 2）具備將技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值的能力，能通過算法優(yōu)化提升物流效率指標(biāo)（如準(zhǔn)點率、單票成本）。