崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的功能開發(fā)、性能優(yōu)化及缺陷修復(fù)工作
2.參與產(chǎn)品需求分析、技術(shù)方案設(shè)計及代碼實現(xiàn)
3.獨立完成指定模塊開發(fā),協(xié)同團隊完成復(fù)雜功能開發(fā)
4.編寫技術(shù)文檔,參與代碼評審,確保代碼質(zhì)量
5.持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品性能,提升用戶體驗
基本要求:
1.大學(xué)??萍耙陨蠈W(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè),2年以上開發(fā)經(jīng)驗
2.具備良好的編程習(xí)慣,代碼結(jié)構(gòu)清晰,命名規(guī)范,邏輯性強
3.熟練使用Git代碼管理工具,了解分支管理策略
4.具備較強的學(xué)習(xí)能力和問題分析解決能力
5.具有良好的團隊合作精神、溝通協(xié)調(diào)能力和責(zé)任心
6.具備用戶需求敏感度,能夠發(fā)現(xiàn)并挖掘客戶需求
7.具備代碼安全意識,了解常見安全漏洞防護(hù)
技術(shù)要求:
1.熟悉Linux環(huán)境開發(fā),掌握常用命令和調(diào)試工具
2.精通Python、Golang語言,熟悉gin、goframe、flask等Web框架。了解常用的GUI界面工具開發(fā)。對于AI輔助編程有實際的應(yīng)用經(jīng)驗。
3.熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠熟練使用MySQL、ClickHouse、Redis等
4.了解容器化技術(shù),能夠使用Docker、Kubernetes、Podman等
5.熟悉RESTful API設(shè)計,了解微服務(wù)架構(gòu)
6、熟悉PyTorch/TensorFlow框架,有LLM(如GPT、Claude等)或強化學(xué)習(xí)算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。垂直場景(如數(shù)據(jù)分析、自動化流程的落地應(yīng)用。
7、了解智能體基礎(chǔ)架構(gòu)(如AutoGPT、LangChain等),對Agent工作流、多線程/分布式系統(tǒng)有理解,有實際項目經(jīng)驗更佳
加分項:
1.具備信息安全相關(guān)知識和實踐經(jīng)驗
2.有嵌入式項目開發(fā)經(jīng)驗
3.熟悉前端技術(shù)(Vue、React等)
4.有大數(shù)據(jù)/全流量日志等工程化處理經(jīng)驗
5.了解DevOps流程和工具
6、有獨立AI智能體或者小模型開發(fā)制作的經(jīng)驗