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1.數(shù)據(jù)標注與清洗：對文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)進行標注、分類、校對和清洗，確保數(shù)據(jù)質量符合模型訓練要求。
2.數(shù)據(jù)質量把控：遵循標注規(guī)范，保證標注結果的準確性和一致性，定期復核標注結果并修正錯誤。
3.數(shù)據(jù)分析與反饋：記錄標注過程中的常見問題，反饋數(shù)據(jù)分布偏差或標注難點，輔助模型優(yōu)化。
4.工具與流程優(yōu)化：熟悉標注工具，參與標注工具的測試和改進。
5.標注人員管理：不限于培訓、答疑、質檢、日常工作管理等。