職位描述
機(jī)器視覺自然語(yǔ)言處理圖像算法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TransformerPyTorchOpenCVTensorFlowPythonC++人工智能工業(yè)自動(dòng)化
【職位描述】
1. 負(fù)責(zé)公司全棧AI模型（包括CV模型、大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型）的性能優(yōu)化與部署。
2. 針對(duì)云端（NVIDIA GPU）、邊緣端（NVIDIA Jetson, 華為Atlas）和移動(dòng)端等不同硬件平臺(tái)，進(jìn)行高效的模型量化（PTQ/QAT）、剪枝、蒸餾和編譯。
3. 深入研究和應(yīng)用TensorRT, OpenVINO, TVM, ONNX Runtime等高性能推理引擎，開發(fā)和維護(hù)公司統(tǒng)一的推理服務(wù)。
4. 針對(duì)NPU等特定硬件，利用廠商工具鏈（如華為CANN）進(jìn)行深度算子優(yōu)化和模型適配。
5. 與算法工程師（CV和大模型）緊密合作，在模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練階段介入優(yōu)化（Training-Aware Optimization），平衡模型精度與推理速度/能耗。
6. 構(gòu)建和維護(hù)模型性能的Benchmark系統(tǒng)，提供精準(zhǔn)的延遲、吞吐量和資源（顯存、功耗）評(píng)估報(bào)告，指導(dǎo)算法選型和資源配置。
【崗位要求】
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。
2. 精通Python和C++，具備扎實(shí)的軟件工程和算法基礎(chǔ)。
3. 深入理解深度學(xué)習(xí)模型（特別是CNN和Transformer）的計(jì)算原理和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。
4. 具有豐富的模型優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握至少一種推理引擎（如TensorRT, TVM）和模型量化技術(shù)。
5. 具有NVIDIA Jetson、華為Atlas或其他嵌入式NPU的實(shí)際部署和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 具備優(yōu)秀的解決問題能力，能熟練閱讀英文技術(shù)文檔和論文，并快速跟進(jìn)SOTA的部署和優(yōu)化技術(shù)。
7. 有大模型（LLM）量化和部署經(jīng)驗(yàn)者（如vLLM, TensorRT-LLM）優(yōu)先。
1. 負(fù)責(zé)公司全棧AI模型（包括CV模型、大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型）的性能優(yōu)化與部署。
2. 針對(duì)云端（NVIDIA GPU）、邊緣端（NVIDIA Jetson, 華為Atlas）和移動(dòng)端等不同硬件平臺(tái)，進(jìn)行高效的模型量化（PTQ/QAT）、剪枝、蒸餾和編譯。
3. 深入研究和應(yīng)用TensorRT, OpenVINO, TVM, ONNX Runtime等高性能推理引擎，開發(fā)和維護(hù)公司統(tǒng)一的推理服務(wù)。
4. 針對(duì)NPU等特定硬件，利用廠商工具鏈（如華為CANN）進(jìn)行深度算子優(yōu)化和模型適配。
5. 與算法工程師（CV和大模型）緊密合作，在模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練階段介入優(yōu)化（Training-Aware Optimization），平衡模型精度與推理速度/能耗。
6. 構(gòu)建和維護(hù)模型性能的Benchmark系統(tǒng)，提供精準(zhǔn)的延遲、吞吐量和資源（顯存、功耗）評(píng)估報(bào)告，指導(dǎo)算法選型和資源配置。
【崗位要求】
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。
2. 精通Python和C++，具備扎實(shí)的軟件工程和算法基礎(chǔ)。
3. 深入理解深度學(xué)習(xí)模型（特別是CNN和Transformer）的計(jì)算原理和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。
4. 具有豐富的模型優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握至少一種推理引擎（如TensorRT, TVM）和模型量化技術(shù)。
5. 具有NVIDIA Jetson、華為Atlas或其他嵌入式NPU的實(shí)際部署和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 具備優(yōu)秀的解決問題能力，能熟練閱讀英文技術(shù)文檔和論文，并快速跟進(jìn)SOTA的部署和優(yōu)化技術(shù)。
7. 有大模型（LLM）量化和部署經(jīng)驗(yàn)者（如vLLM, TensorRT-LLM）優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
北京朝陽(yáng)區(qū)霄云中心-B座25層
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職位發(fā)布者
李女士/HR
當(dāng)前在線立即溝通
中創(chuàng)實(shí)(北京)科技有限公司中創(chuàng)實(shí)（北京）科技有限公司始終懷著"賦予機(jī)械人工智，能將新顏與礦山”的使命感，是面向煤礦生產(chǎn)&管理過程及煤礦水處理過程的專業(yè)化創(chuàng)新型公司。秉承至誠(chéng)至信、利人利己的經(jīng)營(yíng)理念，始終把為客戶提供滿意的服務(wù)作為最高追求，深入理解礦井和選煤廠業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不斷創(chuàng)新、積極探索，力求成為技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品一流、顧客滿意的一站式智能化建設(shè)解決方案的創(chuàng)新者。依據(jù)“采、治、算、決、控、執(zhí)”的智能控制理念，覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、智能運(yùn)算、智能決策、智能控制和自主執(zhí)行六大環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)智能控制的完整閉環(huán)，從0-1構(gòu)建了軟硬一體的智能控制體系，應(yīng)用于多個(gè)智能化場(chǎng)景。以工業(yè)AI人工智能為核心，運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)和數(shù)字孿生等先進(jìn)技術(shù)，集設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、安裝調(diào)試及運(yùn)維于一體，為客戶提供從系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)研發(fā)、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試到生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的全流程服務(wù)。公司集合國(guó)內(nèi)頂級(jí)礦山設(shè)計(jì)研究院及知名軟件與信息服務(wù)企業(yè)人才，構(gòu)建煤炭專業(yè)團(tuán)隊(duì)與軟件團(tuán)隊(duì)，密切協(xié)作，專業(yè)互補(bǔ)，真正實(shí)現(xiàn)煤炭專業(yè)與軟件專業(yè)的強(qiáng)耦合，構(gòu)成一體兩翼的整體團(tuán)隊(duì)。煤炭專業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)自中國(guó)礦業(yè)大學(xué)、北京科技大學(xué)及太原理工大學(xué)等礦業(yè)院校，在煤炭行業(yè)從業(yè)多年，有著豐富的礦山工程建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)行業(yè)難點(diǎn)問題有著深刻的理解。軟件團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自清華大學(xué)、北京大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京郵電大學(xué)、電子科技大學(xué)等知名學(xué)府，擁有AI人工智能算法和大型軟件與信息服務(wù)企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。
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