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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)圖像識別算法研究、開發(fā)與優(yōu)化，負(fù)責(zé)圖像識別產(chǎn)品的研發(fā)； 2、管理算法部門技術(shù)團(tuán)隊（技術(shù)選型/任務(wù)分配/代碼評審/技術(shù)瓶頸突破）； 3、采用深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)各產(chǎn)品的需求，包含不限于圖像、OCR、音頻以及模式識別； 4、在客戶現(xiàn)場進(jìn)行數(shù)據(jù)集的制作、算法選型和優(yōu)化，解決現(xiàn)場問題； 5、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的研究及跟進(jìn)。

任職要求：

(2)主導(dǎo)計算機(jī)視覺算法研發(fā)，完成從算法選型到工程落地的全生命周期管理； (3)具備良好的客戶溝通能力以及方案轉(zhuǎn)化能力，可獨立完成技術(shù)溝通和技術(shù)文檔制作； (4)3年及以上算法研究經(jīng)驗、1年以上技術(shù)團(tuán)隊管理經(jīng)驗 (5)具備跨部門協(xié)調(diào)能力，能有效管理產(chǎn)品——算法——平臺三端協(xié)作； (6)良好的溝通能力和團(tuán)隊合作意識，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。

有以下崗位經(jīng)驗優(yōu)先： (1)對圖像有很好的數(shù)學(xué)理解。掌握OpenCV等傳統(tǒng)機(jī)器視覺算法； (2)掌握深度學(xué)習(xí)算法，熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（tensorflow，pytorch）等，具有較強(qiáng)的編程實現(xiàn)能力； (3)精通缺陷檢測算法（Faster R-CNN/U-Net/YOLO）等，熟悉模型輕量化技術(shù)； (4)掌握TensorRT部署，有ARM架構(gòu)經(jīng)驗優(yōu)先； (5)有文字、圖像識別及目標(biāo)檢測相關(guān)工作經(jīng)驗的優(yōu)先。

崗位福利：五險一金、朝九晚六、周末雙休、法休、定期團(tuán)建、定期體檢、節(jié)假日福利、帶薪年假、交通補(bǔ)貼，項目獎金、年終績效考核獎金；