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1.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持與分析：
負(fù)責(zé)公司核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（銷售、供應(yīng)鏈、庫存、財(cái)務(wù)等）的采集、清洗、整合與定期匯總，輸出高質(zhì)量數(shù)據(jù)報(bào)表及可視化看板（如使用Excel、BI工具）。
通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析方法（如趨勢(shì)分析、對(duì)比分析、異常監(jiān)測(cè)等）發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題與機(jī)會(huì)點(diǎn)，并提供初步診斷建議。
協(xié)助業(yè)務(wù)部門構(gòu)建基礎(chǔ)指標(biāo)體系，跟蹤關(guān)鍵指標(biāo)變化，支持業(yè)務(wù)決策優(yōu)化。
2.總經(jīng)辦業(yè)務(wù)推進(jìn)與督辦：
跟進(jìn)公司年度計(jì)劃、營銷項(xiàng)目及重點(diǎn)任務(wù)的執(zhí)行情況，推動(dòng)跨部門協(xié)作與落地。
協(xié)助撰寫經(jīng)營分析報(bào)告、會(huì)議紀(jì)要及戰(zhàn)略跟蹤文檔，確保信息清晰傳達(dá)。
3.數(shù)據(jù)平臺(tái)與工具協(xié)同：
參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)（如數(shù)據(jù)倉庫、BI系統(tǒng)）的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理與報(bào)表開發(fā)（需具備SQL或Python基礎(chǔ)能力）。
優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與匯報(bào)流程，提升數(shù)據(jù)效率和準(zhǔn)確性。
4.市場(chǎng)與競(jìng)爭(zhēng)分析支持：
收集行業(yè)動(dòng)態(tài)及競(jìng)品信息，進(jìn)行初步整合分析，為管理層提供參考。
5.出差與臨時(shí)任務(wù)：
根據(jù)需要陪同領(lǐng)導(dǎo)出差，參與業(yè)務(wù)調(diào)研、會(huì)議支持及數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)采集工作。
任職要求：
1.學(xué)歷與專業(yè)：
本科及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.技能要求：
熟練掌握Excel（函數(shù)、透視表、圖表制作），具備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理能力；
至少掌握一種數(shù)據(jù)分析工具（如SQL、Python或R），能進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗和簡(jiǎn)單建模；
熟悉BI工具（如Power BI、Tableau等）者優(yōu)先；
具備基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，能運(yùn)用常見分析方法（如相關(guān)性分析、回歸分析等）。
3.能力與經(jīng)驗(yàn)：
對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)敏感，具備邏輯梳理能力和問題診斷意識(shí)；
有良好的報(bào)告撰寫和溝通表達(dá)能力，能清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果；
具備跨部門協(xié)調(diào)推動(dòng)能力，責(zé)任心強(qiáng)，能接受出差；
有經(jīng)營分析、數(shù)據(jù)助理或總經(jīng)辦支持經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.附加要求：
形象氣質(zhì)佳，有駕照者優(yōu)先；
情商高，思維清晰，能適應(yīng)高強(qiáng)度、多任務(wù)的工作環(huán)境。