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更新于 9月16日

數(shù)據(jù)分析師(風(fēng)控建模)

1-2萬(wàn)
  • 南京鼓樓區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

PythonSQL金融反欺詐數(shù)據(jù)挖掘風(fēng)控建模excel
崗位職責(zé):
1. 基于對(duì)汽車(chē)行業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)、風(fēng)控政策及客戶(hù)風(fēng)控需求的理解,對(duì)公司自有數(shù)據(jù)深度挖掘,構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像,挖掘潛在風(fēng)險(xiǎn)特征,支持風(fēng)控策略制定。
2. 負(fù)責(zé)車(chē)貸金融相關(guān)或車(chē)險(xiǎn)風(fēng)控相關(guān)的模型開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證及迭代優(yōu)化。
3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)盲測(cè),包括開(kāi)展相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,并生成相應(yīng)的分析報(bào)告。
4. 主導(dǎo)模型部署、監(jiān)控與迭代,設(shè)計(jì)自動(dòng)化監(jiān)控報(bào)表,及時(shí)預(yù)警模型失效風(fēng)險(xiǎn);編寫(xiě)模型文檔(開(kāi)發(fā)報(bào)告、驗(yàn)證報(bào)告),滿(mǎn)足內(nèi)外部審計(jì)與合規(guī)要求。
5. 與業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,推動(dòng)模型在風(fēng)控系統(tǒng)中的應(yīng)用與效果驗(yàn)證;將復(fù)雜模型結(jié)果轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)規(guī)則,提升風(fēng)控決策透明性與可解釋性。
6. 對(duì)于負(fù)責(zé)項(xiàng)目生成過(guò)程化文件,撰寫(xiě)算法流程說(shuō)明書(shū),參與團(tuán)隊(duì)討論,并提出自己的建設(shè)性意見(jiàn)。

崗位要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、精算等專(zhuān)業(yè)。
2. 2年以上金融行業(yè)風(fēng)控策略分析經(jīng)驗(yàn)(銀行、消費(fèi)金融、支付機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)金融等),熟悉車(chē)貸金融反欺詐、或車(chē)險(xiǎn)反欺詐的優(yōu)先。
3. 精通Python、SQL;深入掌握邏輯回歸、GBDT、集成學(xué)習(xí)等算法,具備模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);熟悉圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)、知識(shí)圖譜在反欺詐中的應(yīng)用者優(yōu)先。
4. 獨(dú)立開(kāi)發(fā)過(guò)信用評(píng)分卡或反欺詐模型,并推動(dòng)業(yè)務(wù)落地,需提供模型效果指標(biāo)。
5. 能夠快速理解業(yè)務(wù)需求,將風(fēng)控問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)建模問(wèn)題;具備跨部門(mén)溝通能力,能向非技術(shù)人員清晰闡述模型邏輯與價(jià)值;結(jié)果導(dǎo)向,對(duì)模型在業(yè)務(wù)中的實(shí)際效果負(fù)責(zé)。

工作地點(diǎn)

南京鼓樓區(qū)車(chē)300云計(jì)算平臺(tái)古平崗4號(hào)智夢(mèng)園C座6層

職位發(fā)布者

宋梓菲/人事經(jīng)理

昨日活躍
立即溝通
公司Logo車(chē)300
車(chē)300是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以人工智能為依托,以汽車(chē)交易標(biāo)準(zhǔn)化和汽車(chē)金融標(biāo)準(zhǔn)化為服務(wù)宗旨的獨(dú)立第三方汽車(chē)交易與金融SaaS服務(wù)提供商!憑借人工智能深度學(xué)習(xí)、行業(yè)大數(shù)據(jù)分析、金融風(fēng)控系統(tǒng)構(gòu)建三大核心技術(shù)體系,車(chē)300力求實(shí)現(xiàn)行業(yè)交易的標(biāo)準(zhǔn)化和金融風(fēng)控的標(biāo)準(zhǔn)化。公司主要產(chǎn)品 APP:車(chē)300二手車(chē)、車(chē)300專(zhuān)業(yè)版、車(chē)300快定價(jià)系統(tǒng):伽馬風(fēng)控系統(tǒng)、金融管理系統(tǒng)、快定價(jià)系統(tǒng)其他:API數(shù)據(jù)服務(wù)、圖片信息識(shí)別等車(chē)300的產(chǎn)品業(yè)務(wù)合作包括兩個(gè)方面:一是為廣大車(chē)商和二手車(chē)交易平臺(tái)提供二手車(chē)估值服務(wù)。公司現(xiàn)有用戶(hù)覆蓋了80%的二手車(chē)商和二手車(chē)服務(wù)機(jī)構(gòu),包括瓜子、人人、大搜車(chē)、彈個(gè)車(chē)、車(chē)置寶等。二是為銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、汽車(chē)主機(jī)廠以及車(chē)貸金融公司開(kāi)發(fā)的車(chē)300伽馬風(fēng)控系統(tǒng)。包括貸前反欺詐、貸后資產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、逾期分析、資產(chǎn)評(píng)分和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。合作伙伴包括工商銀行、中國(guó)銀行、郵儲(chǔ)銀行、平安租賃、南京銀行、微眾銀行、上汽集團(tuán)、一汽集團(tuán)、廣汽豐田、長(zhǎng)安汽車(chē)、比亞迪、廣匯集團(tuán)、安吉融資租賃、南方擔(dān)保等。團(tuán)隊(duì)本科學(xué)歷占比62.5%,碩士學(xué)歷占比21.2%,博士學(xué)歷占比0.8%,來(lái)自清華大學(xué)、北京大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、武漢大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、中南大學(xué)、東南大學(xué)、西安交通大學(xué)、河海大學(xué)、澳大利亞國(guó)立大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)、波士頓大學(xué)、莫納什大學(xué)等優(yōu)秀院校。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)介紹:許偉,創(chuàng)始人兼CEO,畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件學(xué)院,南京大學(xué)MBA。曾任朗訊科技項(xiàng)目組長(zhǎng),西門(mén)子數(shù)控集團(tuán)軟件部最年輕的項(xiàng)目經(jīng)理,Vitria(中國(guó))軟件科技公司研發(fā)部門(mén)經(jīng)理、研發(fā)部總監(jiān),南京分公司負(fù)責(zé)人。葉丹青,聯(lián)合創(chuàng)始人,董事、研發(fā)總監(jiān),畢業(yè)于南開(kāi)大學(xué),超過(guò)十年數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)經(jīng)驗(yàn);左強(qiáng)翔,聯(lián)合創(chuàng)始人,COO,畢業(yè)于南京航空航天大學(xué),曾任Vitria高級(jí)工程師;章水鑫,聯(lián)合創(chuàng)始人,CTO,畢業(yè)于東南大學(xué),曾在華為從事運(yùn)營(yíng)支撐業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)工作,負(fù)責(zé)電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及相關(guān)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目;耿靜,聯(lián)合創(chuàng)始人,商務(wù)銷(xiāo)售VP,曾供職于福特、寶馬品牌,憑借“汽車(chē)能源共享系統(tǒng)”項(xiàng)目獲奧迪中國(guó)創(chuàng)新大賽中冠軍。聯(lián)系我們:公司地址:南京鼓樓區(qū)古平崗4號(hào)智夢(mèng)園C座6樓
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