職位描述
機(jī)器視覺人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PyTorchTensorFlowPythonJava貿(mào)易/進(jìn)出口人工智能
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)調(diào)研智能穿戴設(shè)備進(jìn)出口業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分析業(yè)務(wù)需求，結(jié)合公司實(shí)際數(shù)據(jù)，規(guī)劃并搭建適配公司業(yè)務(wù)的 AI 小模型，如用于客戶需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)趨勢(shì)分析的模型，助力業(yè)務(wù)決策。
2. 收集、清洗和標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，為 AI 小模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支持，確保模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確性和可靠性。
3. 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和框架，對(duì) AI 小模型進(jìn)行訓(xùn)練、優(yōu)化和調(diào)參，不斷提升模型的性能和精度，使其滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。
4. 與其他部門協(xié)作，將搭建好的 AI 小模型部署到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，解決部署過程中出現(xiàn)的技術(shù)問題，確保模型穩(wěn)定運(yùn)行。
5. 與 AI 工作流搭建工程師共同承擔(dān)公司的 AI 培訓(xùn)工作，為業(yè)務(wù)部、采購(gòu)部等部門員工講解 AI 小模型的原理、功能和使用方法，提升員工對(duì) AI 技術(shù)的認(rèn)知和應(yīng)用能力。
能力要求
1. 扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論和算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、隨機(jī)森林等，熟悉常見的深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch 等）。
2. 具備豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、特征工程等技能，熟悉至少一種數(shù)據(jù)處理工具（如 Python 的 Pandas 庫(kù)、SQL 等）。
3. 熟悉模型訓(xùn)練、優(yōu)化和部署流程，能夠獨(dú)立完成 AI 小模型從搭建到上線的全流程工作，具備解決模型訓(xùn)練和部署過程中技術(shù)問題的能力。
4. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠與不同部門人員有效溝通，理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)現(xiàn)；同時(shí)具備較強(qiáng)的表達(dá)能力，能夠清晰地向非技術(shù)人員講解 AI 小模型相關(guān)知識(shí)。
5. 對(duì)智能穿戴設(shè)備行業(yè)和進(jìn)出口貿(mào)易業(yè)務(wù)有一定了解，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)和優(yōu)化 AI 小模型，具有持續(xù)學(xué)習(xí)和探索新技術(shù)的能力，緊跟 AI 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。
1. 負(fù)責(zé)調(diào)研智能穿戴設(shè)備進(jìn)出口業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分析業(yè)務(wù)需求，結(jié)合公司實(shí)際數(shù)據(jù)，規(guī)劃并搭建適配公司業(yè)務(wù)的 AI 小模型，如用于客戶需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)趨勢(shì)分析的模型，助力業(yè)務(wù)決策。
2. 收集、清洗和標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，為 AI 小模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支持，確保模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確性和可靠性。
3. 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和框架，對(duì) AI 小模型進(jìn)行訓(xùn)練、優(yōu)化和調(diào)參，不斷提升模型的性能和精度，使其滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。
4. 與其他部門協(xié)作，將搭建好的 AI 小模型部署到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，解決部署過程中出現(xiàn)的技術(shù)問題，確保模型穩(wěn)定運(yùn)行。
5. 與 AI 工作流搭建工程師共同承擔(dān)公司的 AI 培訓(xùn)工作，為業(yè)務(wù)部、采購(gòu)部等部門員工講解 AI 小模型的原理、功能和使用方法，提升員工對(duì) AI 技術(shù)的認(rèn)知和應(yīng)用能力。
能力要求
1. 扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論和算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、隨機(jī)森林等，熟悉常見的深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch 等）。
2. 具備豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、特征工程等技能，熟悉至少一種數(shù)據(jù)處理工具（如 Python 的 Pandas 庫(kù)、SQL 等）。
3. 熟悉模型訓(xùn)練、優(yōu)化和部署流程，能夠獨(dú)立完成 AI 小模型從搭建到上線的全流程工作，具備解決模型訓(xùn)練和部署過程中技術(shù)問題的能力。
4. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠與不同部門人員有效溝通，理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)現(xiàn)；同時(shí)具備較強(qiáng)的表達(dá)能力，能夠清晰地向非技術(shù)人員講解 AI 小模型相關(guān)知識(shí)。
5. 對(duì)智能穿戴設(shè)備行業(yè)和進(jìn)出口貿(mào)易業(yè)務(wù)有一定了解，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)和優(yōu)化 AI 小模型，具有持續(xù)學(xué)習(xí)和探索新技術(shù)的能力，緊跟 AI 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。
工作地點(diǎn)
金華義烏市中福廣場(chǎng)7號(hào)樓29層
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