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崗位職責(zé)
1.參與生物醫(yī)學(xué)知識圖譜的構(gòu)建和完善工作，整合文獻、知識庫等多源數(shù)據(jù)。
2.基于已有資源，探索 LLM 和 RAG 在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用場景，如疾病診斷輔助、藥物研發(fā)信息整合、醫(yī)學(xué)知識問答系統(tǒng)構(gòu)建等。
3.自主調(diào)研與技術(shù)分析：深入調(diào)研國內(nèi)外生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的 LLM 與 RAG 前沿技術(shù)，系統(tǒng)性梳理已有的實驗?zāi)Ｐ图軜?gòu)、算法框架和應(yīng)用案例，形成詳細(xì)的調(diào)研文檔并定期向團隊匯報研究進展。
4.參與設(shè)計和搭建基于 LLM 與 RAG 的實驗流程，完成數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化等工作。
5.分析實驗結(jié)果，撰寫技術(shù)報告，為項目的進一步推進提供數(shù)據(jù)與理論支持。
6.技術(shù)跟蹤與創(chuàng)新探索：持續(xù)關(guān)注生物醫(yī)學(xué) AI 領(lǐng)域的最新技術(shù)發(fā)展，主動探索新的研究方向和應(yīng)用可能性，為團隊技術(shù)路線規(guī)劃提供前瞻性建議。
任職要求
1.本科或碩士在讀，生物醫(yī)學(xué)工程、計算機科學(xué)、人工智能、生物信息學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，具備跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力者更佳，實習(xí)時間需 2 個月或以上，且一周出勤 5 天。
2.熟悉 Python 編程，掌握基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理與分析技能，如使用 Pandas 等庫。
3.能夠使用 Python 調(diào)用 LLM 的 API（如 OpenAI、Hugging Face 等平臺的接口），具備 API 調(diào)用、參數(shù)配置及結(jié)果處理的實踐經(jīng)驗。
4.對大語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）技術(shù)有一定了解，且有實際操作 RAG 開發(fā)工具（如 RAGflow、Dify 等）的經(jīng)驗，能夠熟練運用工具進行數(shù)據(jù)處理與流程搭建。
5.熟悉 Linux 系統(tǒng)，能夠熟練運用常用命令進行文件操作、環(huán)境配置等工作。
6.具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫知識，熟悉 SQL 語言，能夠進行數(shù)據(jù)的查詢、插入、更新和刪除等基本操作，支持項目中的數(shù)據(jù)存儲與管理需求。
7.具備良好的英文文獻閱讀能力，能夠快速理解國際前沿研究成果。
8.有強烈的好奇心和學(xué)習(xí)熱情，具備良好的團隊協(xié)作能力與溝通能力，能夠獨立思考并解決問題。