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職位描述

SeleniumAI 模塊測試自動化測試人工智能計算機(jī)軟件
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)軟件產(chǎn)品（含 AI 相關(guān)模塊，如機(jī)器學(xué)習(xí)模型、NLP 交互、計算機(jī)視覺應(yīng)用等）的自動化測試體系搭建，設(shè)計覆蓋功能、性能、兼容性、穩(wěn)定性的自動化測試方案，提升測試效率與覆蓋率；
2.主導(dǎo)自動化測試框架選型與開發(fā)，基于 Python/Java 等語言，結(jié)合 Selenium、Appium、Pytest、Jest 等工具，開發(fā)可復(fù)用的自動化測試腳本、用例庫及測試數(shù)據(jù)生成工具，支撐多平臺（Web、APP、接口）測試需求；
3.聚焦 AI 模塊測試，設(shè)計針對 AI 模型準(zhǔn)確性、魯棒性、泛化能力的測試策略，如通過異常數(shù)據(jù)注入、邊界場景模擬驗證模型容錯性，利用自動化工具批量執(zhí)行模型推理結(jié)果比對，輸出量化測試報告；
4.參與 AI 測試技術(shù)創(chuàng)新，探索 AI 驅(qū)動的測試方法（如利用大模型生成測試用例、自動化定位 BUG 根因），推動測試流程智能化，例如搭建測試數(shù)據(jù)自動生成、測試用例優(yōu)先級排序的 AI 輔助系統(tǒng)；
5.負(fù)責(zé)自動化測試環(huán)境搭建與維護(hù)，配置 CI/CD 流水線（如 Jenkins、GitLab CI），實現(xiàn)代碼提交后自動化測試觸發(fā)、測試結(jié)果實時反饋，保障產(chǎn)品迭代過程中的質(zhì)量監(jiān)控；
6.跟蹤自動化測試與 AI 測試領(lǐng)域技術(shù)動態(tài)（如新型測試框架、AI 測試工具演進(jìn)），評估技術(shù)落地可行性，將前沿方案融入測試體系，持續(xù)優(yōu)化測試效率與質(zhì)量；
7.協(xié)同開發(fā)、產(chǎn)品團(tuán)隊定位并復(fù)現(xiàn)問題，輸出清晰的測試報告與 BUG 分析文檔，推動問題閉環(huán)；同時沉淀自動化測試與 AI 測試最佳實踐，編寫技術(shù)文檔，賦能團(tuán)隊測試能力提升。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、軟件工程、自動化等相關(guān)專業(yè)，4 年以上軟件測試經(jīng)驗，其中至少 2 年自動化測試實戰(zhàn)經(jīng)驗，且具備 1 年以上 AI 相關(guān)模塊（如機(jī)器學(xué)習(xí)模型、AI 交互功能）測試經(jīng)驗；
2.精通自動化測試技術(shù)棧，熟練使用至少 1 種主流自動化測試框架（如 Selenium/Appium 用于 UI 自動化、Postman/JMeter 用于接口自動化），掌握 Python/Java 等測試開發(fā)語言，能獨立開發(fā)自動化測試腳本與工具；
3.熟悉 AI 測試核心場景，了解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)原理（如模型訓(xùn)練流程、特征工程），具備 AI 模型測試經(jīng)驗（如驗證分類 / 回歸模型準(zhǔn)確率、NLP 語義理解正確性、CV 圖像識別精度），有使用 AI 測試工具（如 Applitools、Testim AI）經(jīng)驗者優(yōu)先；
4.掌握軟件測試工程化方法，熟悉 CI/CD 流程與工具（Jenkins、Docker、K8s），能將自動化測試集成至研發(fā)流水線，實現(xiàn)測試左移與持續(xù)質(zhì)量監(jiān)控；
5.具備問題分析與定位能力，能通過自動化測試日志、性能監(jiān)控數(shù)據(jù)排查復(fù)雜 BUG，尤其是 AI 模塊的偶發(fā)性問題（如模型推理延遲、結(jié)果偏差）；
6.有大型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、AI 驅(qū)動型產(chǎn)品（如智能推薦系統(tǒng)、AI 助手、計算機(jī)視覺應(yīng)用）測試經(jīng)驗者優(yōu)先，具備測試平臺開發(fā)、測試框架封裝經(jīng)驗者優(yōu)先；
7.具備良好的溝通協(xié)作能力、自驅(qū)力與邏輯思維，能快速理解業(yè)務(wù)需求與 AI 技術(shù)特性，推動測試方案落地。

職位發(fā)布者

張女士/招聘顧問

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