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工作內(nèi)容
1、及時響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，與算法工程師、各業(yè)務(wù)線產(chǎn)品&運營進行協(xié)作，完成需求溝通、標(biāo)準(zhǔn)制定、模型評估、標(biāo)注工具優(yōu)化等；
2、負責(zé)制定標(biāo)注項目計劃，對接外部供應(yīng)商與內(nèi)部標(biāo)注團隊，進行標(biāo)注人員的招募、培訓(xùn)、質(zhì)檢，負責(zé)協(xié)調(diào)人力與費用、質(zhì)量把控，及時匯報項目進度，保證標(biāo)注項目高效高質(zhì)完成；
3、積極推動標(biāo)注工具、組織流程及交付流程優(yōu)化，提升并完善團隊的交付能力；
4、協(xié)助完成上級交代的其他工作等
學(xué)歷背景：本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
編程技能：熟練掌握Python編程，能獨立編寫數(shù)據(jù)處理、自動化腳本（如使用pandas、re、json等庫）；
工作經(jīng)驗：有至少1年代碼或編程類標(biāo)注項目管理經(jīng)驗；
專業(yè)知識：熟悉常見的數(shù)據(jù)標(biāo)注類型（文本、圖像、語音、視頻等）及標(biāo)注工具；
思維能力：具備良好的邏輯思維和問題分析能力。
加分項：
Agent搭建：了解Agent概念，有搭建簡單Agent的經(jīng)驗；
Prompt Engineering：有Prompt Engineering經(jīng)驗，能設(shè)計有效的提示詞用于自動化質(zhì)檢或標(biāo)注輔助；
大模型應(yīng)用：熟悉大模型（如LLM）應(yīng)用場景，了解AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要性；
培訓(xùn)能力：有培訓(xùn)經(jīng)驗，具備良好的溝通與表達能力，能組織培訓(xùn)課程；
基礎(chǔ)技能：熟悉Git、Linux、API調(diào)用等基礎(chǔ)開發(fā)技能
工作時間：朝九晚六，周末雙休
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