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工作職責(zé):
1.開發(fā)和維護數(shù)據(jù)采集和抽取流程，從不同數(shù)據(jù)源(如數(shù)據(jù)
庫、日志文件、API等)中提取數(shù)據(jù)，
2.清洗和處理原始數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，包括去重、處
理缺失值、異常值檢測等。
3.編寫ETL腳本和作業(yè)，確保數(shù)據(jù)的實時或批處理導(dǎo)入。
4.參與數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和建模，確保數(shù)據(jù)倉庫能夠滿足分析
需求。
5.參與實時計算的業(yè)務(wù)功能開發(fā)，確保數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中臺能夠滿
足實時分析需求，
6.對大數(shù)據(jù)處理框架(如Apache Spark、Hadoop、Flink
等)的各組件進行性能監(jiān)控和分析，并提供優(yōu)化建議。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗。
2.熟練使用Java、Scala、Python等開發(fā)語言，熟練使用
IDEA開發(fā)環(huán)境進行業(yè)務(wù)功能開發(fā)。
3.熟悉業(yè)界常見的數(shù)據(jù)平臺、產(chǎn)品和工具，如Hadoop、阿
里MaxCompute、騰訊TBDS、華為云等，并熟悉開源大數(shù)
據(jù)平臺核心組件的工作原理。熟練使用HDFS、Hive、
HBase、ES、Redis、Flume、Sqoop、Spark、Flink.
Kafka等開源組件。
4.熟悉事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(如Oracle、MySQL、PostgreSQL.
SQL Server等)和分析型數(shù)據(jù)庫(如Greenplum、TeraData
等)，具有豐富的SQL語言開發(fā)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，
5.熟悉常見的ETL工具，如Informatica、Kettle、
DolphinScheduler、Azkaban、Oozie等
6.良好的溝通能力、表達能力和文檔編寫能力。