崗位職責(zé):
1. 參與現(xiàn)有AI技術(shù)能力的落地,能夠獨(dú)立完成基于AI模型的應(yīng)用設(shè)計(jì)與研發(fā)工作。
2. 參與AI項(xiàng)目技術(shù)方案和架構(gòu)設(shè)計(jì),解決技術(shù)難題,保障系統(tǒng)的高效運(yùn)行與穩(wěn)定性,優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
3. 負(fù)責(zé)AI模型開發(fā)與調(diào)優(yōu),參與深度學(xué)習(xí)模型(如CNN、RNN)的搭建與訓(xùn)練,優(yōu)化文本分類、實(shí)體識別等任務(wù)性能;使用PyTorch/TensorFlow框架完成數(shù)據(jù)處理、特征工程及模型部署。
4. 開發(fā)、部署和維護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)工具與平臺,支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)集管理、模型訓(xùn)練、評測和分析等全流程工作。
5. 工程化實(shí)現(xiàn):開發(fā)AI服務(wù)接口(FastAPI/Flask),支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成,保障高并發(fā)場景穩(wěn)定性;構(gòu)建數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理流程,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與處理效率。
6. 制定代碼規(guī)范、測試規(guī)范,進(jìn)行關(guān)鍵代碼開發(fā)和系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)。
7. 利用AI技術(shù)賦能業(yè)務(wù),探索現(xiàn)有大模型在新業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用,推動企業(yè)AI應(yīng)用的前沿發(fā)展(如Agent開發(fā)、多模態(tài)應(yīng)用等)。
8. 與算法、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,輸出可落地的解決方案,推動跨部門協(xié)作。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷(碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先),計(jì)算機(jī)軟件、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)(優(yōu)秀大專可放寬)。
2. 3年以上應(yīng)用開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有AI相關(guān)應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3. 精通Python編程語言,同時(shí)了解Java編程語言,具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和代碼優(yōu)化能力,熟悉多線程編程、設(shè)計(jì)模式及代碼規(guī)范,具備Git協(xié)作經(jīng)驗(yàn)。
4. 熟悉PyTorch/TensorFlow框架,至少參與過1個(gè)完整AI項(xiàng)目(如推薦系統(tǒng)、圖像處理、NLP應(yīng)用等)。
5. 具備系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力,能夠設(shè)計(jì)高效、穩(wěn)定的后臺系統(tǒng);熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)集管理等數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具。
6. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,能使用Shell腳本及基礎(chǔ)Web框架(Flask/Django/FastAPI)。
7. 能夠熟練運(yùn)用當(dāng)下大模型(如ChatGPT、Llama、文心一言等)賦能日常工作,并理解大模型微調(diào)技術(shù)(如LoRA、Prompt Engineering)。
8. 保持對最新AI技術(shù)與研究動態(tài)的關(guān)注,具備快速學(xué)習(xí)與應(yīng)用能力。
9. 具備良好的問題分析與解決能力、溝通能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作。