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一、崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)構(gòu)建和部署基于AI的解決方案，專注于大模型搭建、部署和訓(xùn)練。理想的候選人應(yīng)具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)清洗和優(yōu)化技能，并熟練掌握自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）技術(shù)。
1、大模型搭建、部署和訓(xùn)練：
* 設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括但不限于深度學(xué)習(xí)模型。
* 使用分布式計(jì)算框架（如TensorFlow、PyTorch）訓(xùn)練和優(yōu)化模型。
* 將訓(xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，并監(jiān)控其性能。
* 持續(xù)改進(jìn)模型性能，包括精度、速度和資源利用率。
2、數(shù)據(jù)清洗與優(yōu)化：
* 清洗和預(yù)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，包括處理缺失值、異常值和噪聲數(shù)據(jù)。
* 設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，提高模型的泛化能力。
* 優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)效率，確保數(shù)據(jù)處理流程的高效性。
3、ASR技術(shù)：
* 開(kāi)發(fā)和優(yōu)化自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）系統(tǒng)，提高語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本的準(zhǔn)確性。
* 集成ASR技術(shù)到現(xiàn)有系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互功能。
* 研究和應(yīng)用最新的ASR算法和技術(shù)，保持技術(shù)領(lǐng)先。
4、其他：
* 與跨職能團(tuán)隊(duì)合作，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師和產(chǎn)品經(jīng)理，確保項(xiàng)目成功交付。
* 編寫技術(shù)文檔，包括設(shè)計(jì)文檔、用戶手冊(cè)和API文檔。
* 跟蹤AI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新技術(shù)趨勢(shì)，并將其應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中。
二、崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)；
2、精通PyTorch/TensorFlow，具備大模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Megatron/DeepSpeed框架。
3、掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和方法;
4、熟悉生成式AI和大型語(yǔ)言模型，將AI模型集成到現(xiàn)有系統(tǒng)和應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)實(shí)際部署;
5、熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)；
6、有大模型訓(xùn)練項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
7、有話務(wù)相關(guān)系統(tǒng)、智能工單領(lǐng)域大模型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
加分項(xiàng)：
* 有云計(jì)算平臺(tái)（如AWS、Azure、GCP）使用經(jīng)驗(yàn)。
* 有自然語(yǔ)言處理（NLP）或計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
* 有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。


薪資待遇：面議（按技術(shù)能力評(píng)估）
工作地點(diǎn)：哈爾濱市南崗區(qū)中山路113-3號(hào)
福利待遇：五險(xiǎn)一金、雙休、生日福利、節(jié)假日福利、豐富的員工活動(dòng)、輕松的團(tuán)隊(duì)氛圍、舒適的工作環(huán)境