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崗位職責：
1．負責基于華為昇騰等信創(chuàng) AI 平臺構建和優(yōu)化大模型訓練與推理環(huán)境，參與分布式訓練架構設計；
2．主導大模型選型、預訓練、微調及蒸餾工作，針對知識庫、圖像識別、視頻分析（人員動作識別）、語音識別等方向進行模型優(yōu)化；
3．設計并實現(xiàn)基于大模型的智能體、數(shù)據流及工作流應用，解決實際業(yè)務場景問題；
4．帶領團隊進行復雜模型設計、訓練及優(yōu)化工作，確保模型能夠高效運行，并持續(xù)提升模型性能；
5．推動大模型應用開發(fā)標準化流程建設，提升團隊開發(fā)效率；
任職要求：
1．計算機科學、人工智能、機器學習等相關專業(yè)碩士及以上學歷，3 年以上大模型研發(fā)經驗；
2．精通大模型訓練、微調及推理技術，熟悉 LoRA、Prompt Tuning 等參數(shù)高效微調方法，有模型蒸餾實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先；
3．熟悉華為昇騰 AI 平臺（Atlas 系列硬件、MindSpore 框架、CANN 架構）或英偉達 AI 生態(tài)（CUDA、TensorRT、PyTorch/TensorFlow）；
4．具備至少一個垂直領域大模型應用經驗：
? 知識庫構建與問答系統(tǒng)
? 圖像識別與目標檢測
? 視頻分析與人動作識別（尤其工業(yè) / 車務場景）
? 語音識別與語義理解
5．熟悉人工智能工程技術或者結構化數(shù)據、圖像、語音、視頻、自然語言處理等至少一個領域的算法，具備扎實的AI算法理論知識；
6．掌握至少一種深度學習框架（MindSpore/PyTorch/TensorFlow），具備良好的 Python/C++ 編程能力；
7．具有良好的問題分析能力、跨團隊溝通能力和項目管理能力，能獨立負責技術方案的設計與實施。
加分項：
1．參與過基于昇騰平臺的大模型部署與優(yōu)化項目；
2．有開源大模型貢獻經驗或發(fā)表過相關學術論文；
3．熟悉鐵路行業(yè)相關業(yè)務知識；
4．具備大規(guī)模分布式訓練系統(tǒng)搭建經驗；
職位福利：周末雙休、五險、員工旅游、帶薪年假、節(jié)日福利、包住、高溫補貼、補充醫(yī)療保險。