人工智能工程師主要負(fù)責(zé) AI 模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、優(yōu)化與部署,涵蓋智能體(Agent)構(gòu)建、模型微調(diào)、推理性能提升等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。參與 AI 工作流與智能系統(tǒng)的全流程研發(fā),推動(dòng)向量檢索、RAG、LangChain、HuggingFace 等前沿技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地。能夠與產(chǎn)品、研發(fā)及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,實(shí)現(xiàn) AI 模型在企業(yè)級(jí)系統(tǒng)中的集成與持續(xù)迭代優(yōu)化。
崗位要求包括:
計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
具備扎實(shí)的 Python / Java 編程能力,熟悉主流 AI 框架(如 TensorFlow、PyTorch),能夠獨(dú)立完成模型的訓(xùn)練、微調(diào)與性能優(yōu)化;
了解向量檢索、RAG、LangChain、HuggingFace 等生成式 AI 工具及其應(yīng)用生態(tài);
具備系統(tǒng)集成能力,能夠?qū)⒛P筒渴鸩⒔尤雽?shí)際業(yè)務(wù)流程;
具備良好的自驅(qū)力、學(xué)習(xí)能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
擁有 Dify 應(yīng)用、RAG 檢索系統(tǒng)、模型部署平臺(tái)、AI 輔助文檔系統(tǒng)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
具備端到端 AI 應(yīng)用落地能力,或具備完整樣例項(xiàng)目、POC 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
具備 AI 理論基礎(chǔ)或?qū)嶒?yàn)室科研背景者亦為加分項(xiàng)。