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崗位職責：
1.主導物流領域大模型（如LLaMA、Qwen等）的架構設計，包括模型選型、微調(diào)策略（如LoRA）、分布式訓練及推理優(yōu)化，提升系統(tǒng)效率與成本效益
2.結合供應鏈管理、智能倉儲、運輸調(diào)度等業(yè)務場景，設計大模型落地方案（如智能路徑規(guī)劃、風險預警、自動化客服），推動技術與業(yè)務深度融合
3.構建支持高并發(fā)、低延遲的大模型推理框架，集成向量數(shù)據(jù)庫、知識圖譜等技術，優(yōu)化RAG（檢索增強生成）在物流知識庫中的應用
4.針對國產(chǎn)芯片（如昇騰、寒武紀）優(yōu)化模型部署，通過量化壓縮、算子定制等技術提升硬件利用率，降低算力成本
5.開發(fā)文本、圖像、時序數(shù)據(jù)（如物流軌跡）的多模態(tài)對齊與融合架構，支持復雜場景分析（如貨損識別、庫存預測）
6.設計基于Autogen、Crew等框架的智能體系統(tǒng)，實現(xiàn)自動化任務執(zhí)行（如訂單處理異常自主決策）
7.建立模型評估體系（準確率、延遲、資源消耗），持續(xù)優(yōu)化架構瓶頸，保障生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定性
8.跟蹤Speculative Decoding、MoE稀疏化等前沿技術，探索在物流場景的創(chuàng)新應用
9.協(xié)同產(chǎn)品、數(shù)據(jù)團隊制定技術規(guī)范，推動大模型能力模塊化輸出至各業(yè)務線
10.培養(yǎng)AI工程師，提升團隊在架構設計、模型優(yōu)化領域的綜合能力
任職要求：
1.計算機/人工智能相關專業(yè)碩士及以上學歷
2.5年以上AI架構經(jīng)驗，至少主導過2個完整的大模型項目（從設計到落地），有物流、供應鏈場景經(jīng)驗者優(yōu)先
3.精通Transformer/BERT/GPT等架構原理，掌握PyTorch、DeepSpeed等框架，熟悉大模型訓練/微調(diào)全流程
4.熟練使用vLLM、TensorRT-LLM等推理框架，優(yōu)化KV-Cache、動態(tài)批處理等關鍵技術；掌握Docker/Kubernetes容器化部署及API開發(fā)（Flask/FastAPI）
5.具備國產(chǎn)芯片（華為昇騰等）適配經(jīng)驗，熟悉CUDA/OpenCL內(nèi)核編程及TVM編譯器優(yōu)化
6.深入理解多模態(tài)表征對齊、RAG高級應用（如LLama Index）、智能體框架開發(fā)
7.精通模型量化、分布式并行（TP/PP）、推理加速技術（如Speculative Decoding）
8.熟悉物流業(yè)務流程（如倉儲管理、運輸調(diào)度），能將AI技術與行業(yè)痛點結合
9.極強的跨團隊溝通能力、技術規(guī)劃及落地推動力，能主導復雜技術決策