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1、負(fù)責(zé)全球資金數(shù)據(jù)分析與洞察，深入分析全球現(xiàn)金池、應(yīng)收賬款、應(yīng)付賬款、外匯交易等資金流動(dòng)數(shù)據(jù)，挖掘并監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)；
2、構(gòu)建和優(yōu)化資金預(yù)測(cè)模型，提升短期和長(zhǎng)期現(xiàn)金流預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；
3、別資金運(yùn)作中的效率提升機(jī)會(huì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，并提供數(shù)據(jù)支持的行動(dòng)建議。
任職要求
硬性技能
- 專業(yè)背景：大專及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、物流管理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，2年以上金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
- 數(shù)據(jù)分析能力：
- 熟練使用SQL完成多表關(guān)聯(lián)查詢、窗口函數(shù)等復(fù)雜操作，具備SQL性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
- 掌握Python/R基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析庫（Pandas/Numpy），能進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與基礎(chǔ)建模。
- BI工具：精通至少一種主流BI工具（如Tableau/Power BI/QuickSight），可獨(dú)立完成數(shù)據(jù)連接、建模到可視化全流程。
- 業(yè)務(wù)知識(shí)：熟悉倉儲(chǔ)核心指標(biāo)（庫存周轉(zhuǎn)率、訂單滿足率、庫內(nèi)作業(yè)時(shí)效）；
加分項(xiàng)
- 有金融項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
- 具備數(shù)據(jù)倉庫知識(shí)（ODS/DWD分層、維度建模）。