崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)智能體平臺及 AI 系統(tǒng)的后端服務(wù)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化;
2. 使用 Java 或 Python 進(jìn)行微服務(wù)架構(gòu)開發(fā),構(gòu)建高可用、可擴(kuò)展的后端系統(tǒng);
3. 參與知識圖譜、向量數(shù)據(jù)庫、語義檢索等核心模塊的設(shè)計與實現(xiàn);
4. 支持 RAG(Retrieval-Augmented Generation)類智能體工作流的構(gòu)建與執(zhí)行邏輯開發(fā);
5. 與前端、算法、產(chǎn)品團(tuán)隊緊密協(xié)作,推動產(chǎn)品快速迭代上線;
6. 撰寫系統(tǒng)設(shè)計文檔、接口文檔,維護(hù)良好的開發(fā)文檔體系。
任職要求:
1. 大專及以上學(xué)歷,計算機(jī)、軟件工程或相關(guān)專業(yè);
2. 2–3 年及以上后端開發(fā)經(jīng)驗,掌握 Java 或 Python 開發(fā)語言;
3. 熟悉微服務(wù)架構(gòu),掌握常見框架(如 Spring Boot/FastAPI)及服務(wù)注冊、調(diào)用、監(jiān)控等機(jī)制;
4. 了解或具備知識圖譜、圖數(shù)據(jù)庫、向量數(shù)據(jù)庫(如 Neo4j、Milvus、Weaviate)的實際開發(fā)經(jīng)驗;
5. 熟悉常見數(shù)據(jù)庫(MySQL、Redis、MongoDB 等)及其優(yōu)化方法;
6. 良好的代碼規(guī)范、文檔能力與跨部門溝通能力。
加分項:
? 有智能體平臺、RAG 工作流、LLM 接入經(jīng)驗者優(yōu)先;
? 熟練使用 AI 工具(如 ChatGPT、Cursor、Copilot、Github Copilot Labs)輔助開發(fā)或生成代碼/文檔;
? 熟悉 Prompt Engineering 或 LangChain / LlamaIndex 等框架;
? 有向量檢索系統(tǒng)、embedding 存儲與搜索服務(wù)實戰(zhàn)經(jīng)驗;
? 具備 DevOps 能力(如 CI/CD、容器化、K8s 等)者優(yōu)先。