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崗位職責(zé)：
1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)?：擁有豐富的數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，包括基于dinky（FlinkSQL開(kāi)發(fā)）、dolphinscheduler（任務(wù)調(diào)度）、flink（流處理）、doris（存儲(chǔ)）、hudi/iceberg/paimon（湖倉(cāng)格式）、minio（對(duì)象存儲(chǔ)）和mysql的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、ETL開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)，支持離線+實(shí)時(shí)醫(yī)療數(shù)據(jù)處理。
2.核心業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)?：負(fù)責(zé)醫(yī)療大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的核心業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，確保系統(tǒng)高可用性和高性能，推動(dòng)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)解決方案落地。
3.技術(shù)預(yù)研?：參與大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)研，探索dinky、flink等工具的創(chuàng)新應(yīng)用，助力業(yè)務(wù)成長(zhǎng)和技術(shù)演進(jìn)。
4.數(shù)據(jù)采集與同步?：利用dinky開(kāi)發(fā)flinksql代碼消費(fèi)Kafka用戶日志數(shù)據(jù)，寫(xiě)入doris、hudi、iceberg或paimon的ODS層；使用dolphinscheduler配置任務(wù)同步mysql業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到doris ODS層，優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗流程。
5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)?：遵循ODS → DWD/DIM → DWS → ADS四級(jí)分層架構(gòu)，在doris、hudi、iceberg、paimon中實(shí)現(xiàn)離線+實(shí)時(shí)湖倉(cāng)一體化數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，保障整體性能和穩(wěn)定性。
6.數(shù)據(jù)可視化?：利用大屏工具制作和展示ADS/DWS層報(bào)表，直觀呈現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)洞察。
任職資格：
1.學(xué)歷要求?：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景，具備3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.編程技能?：熟悉Java，掌握Linux系統(tǒng)命令、Shell編程，具備較強(qiáng)獨(dú)立開(kāi)發(fā)能力和良好代碼風(fēng)格。
3.大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)?：精通dinky、dolphinscheduler、flink、doris、hudi/iceberg/paimon、minio、mysql等技術(shù)棧，具有開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，深刻理解醫(yī)療湖倉(cāng)一體化架構(gòu)。
4.流處理技術(shù)?：熟悉flink原理及底層技術(shù)，能解決離線+實(shí)時(shí)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題。
5.ETL與數(shù)據(jù)建模?：熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL開(kāi)發(fā)和建模，具備大型醫(yī)療湖倉(cāng)一體化架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型優(yōu)化和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
6.其他要求?：能夠獨(dú)立工作，對(duì)醫(yī)療健康業(yè)務(wù)有深入理解，主動(dòng)推進(jìn)數(shù)據(jù)技能提升和問(wèn)題解決。