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崗位職責(zé):
1、推動(dòng)從數(shù)據(jù)定義到數(shù)據(jù)生產(chǎn)的執(zhí)行，包括但不限于SFT、RM等環(huán)節(jié)的推理數(shù)據(jù)、考點(diǎn)數(shù)據(jù)、回復(fù)數(shù)據(jù)標(biāo)注；
2、負(fù)責(zé)大型語言模型的研發(fā)、優(yōu)化與維護(hù)，涵蓋數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)等全方位工作；
3、深入探究通用人工智能與自然語言處理的前沿技術(shù)，推動(dòng)模型在泛化、推理、性能和效率等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)上的持續(xù)進(jìn)步；
4、與算法團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)等密切協(xié)作，深度理解項(xiàng)目特點(diǎn)，協(xié)助設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)方案，提供策略優(yōu)化建議。模型效果調(diào)優(yōu)，通過Agent自動(dòng)化等手段為模型訓(xùn)練提供高精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，以提升模型表現(xiàn)。
崗位要求：
1、擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、人工智能或自然語言處理等相關(guān)領(lǐng)域的本科或更高學(xué)位；
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)、數(shù)理基礎(chǔ)和預(yù)研能力，熟練使用 Pytorch/TensorFlow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架；
3、具有 3 年以上算法開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)有深刻理解，具備Megatron-LM、DeepSpeed等大模型訓(xùn)練框架的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
4、有NLP/ML頂會(huì)發(fā)表經(jīng)驗(yàn)者(ACL/EMNLP/NeurIPS等)優(yōu)先；
5、具有出色的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力，能在快速變化的工作環(huán)境中保持效率。