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1.參與模型性能改進，包括但不限于預訓練、微調、模型壓縮、分布式訓練加速等技術方向。 2.能夠獨立承擔文本、圖像處理算法開發(fā)工作，負責數(shù)據(jù)標注和AI訓練相關工作; 3.熟悉知識圖譜的構建與優(yōu)化，包括知識抽取、實體對齊、關系挖掘、圖譜推理等核心技術研發(fā)。 4. 設計并實現(xiàn)基于結構化/非結構化數(shù)據(jù)（文本、表格、多模態(tài)數(shù)據(jù)）的知識抽取與融合算法。 任職要求： 1. 教育背景 - 計算機、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè)，； 2. 專業(yè)技術能力 精通Python，熟練掌握PyTorch/TensorFlow/JAX等深度學習框架，具備大規(guī)模模型開發(fā)經(jīng)驗。 3.資質要求 熟悉國內外主流LLM，如Ghatgtp\Llama\Gemma\Deepseek\Qwen\文心一言等，了解各模型（及不同參數(shù)版本）的優(yōu)缺點及擅長領域，獨立（或參與）訓練至少一至二個企業(yè)級私有化模型。 4.其它要求 具備較強的學習能力、團隊協(xié)作能力和問題解決能力，能快速適應新技術和業(yè)務需求。 5.有AI大模型訓練經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。