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崗位要求：
1.與產品經理深度協作，參與分析類產品的需求調研與拆解，將業(yè)務目標轉化為可落地的數學模型與算法方案，明確技術實現路徑。
2.基于產品功能需求（如數據預測、趨勢分析、智能決策等），設計核心數學模型（如統計分析模型、機器學習模型、優(yōu)化模型等），并驗證模型的合理性與適用性。
3.配合算法開發(fā)工程師，將數學模型轉化為高效、可復用的代碼模塊，確保算法在產品中穩(wěn)定運行。
4.持續(xù)優(yōu)化現有算法性能，通過數學推導、參數調優(yōu)、模型結構改進等方式，解決產品運行中出現的精度不足、效率低下等問題，提升用戶體驗。
5.與研發(fā)團隊（前端、后端、數據工程等）對接，提供算法接口設計規(guī)范與技術支持，確保算法模塊與產品整體架構的兼容性，推動功能順利上線。
6.參與產品迭代規(guī)劃，基于用戶反饋與市場需求，提出算法層面的優(yōu)化建議，協助產品經理制定迭代優(yōu)先級，支撐產品持續(xù)進化。
7.負責算法相關技術文檔的編寫與維護，包括模型設計文檔、算法實現說明、性能評估報告等，保障團隊內部的技術傳遞與知識沉淀。
8.跟蹤數學與算法領域的前沿技術（如新型機器學習框架、統計學習方法等），結合產品場景進行技術預研與驗證，探索其在產品中的應用可能性，提升產品技術競爭力。

任職要求：
1.碩士及以上學歷，數學、統計學、數據科學、計算機等相關專業(yè)。
2.具備扎實的數學理論基礎，精通概率統計與優(yōu)化方法，能夠設計、驗證并評估統計分析、機器學習及運籌優(yōu)化等核心模型。
3.具備持續(xù)跟蹤并優(yōu)化算法在精度、效率及穩(wěn)定性等方面的能力，推動模型穩(wěn)定、高效轉化。
4.具備出色的跨部門溝通能力，能作為連接產品與研發(fā)的橋梁，并規(guī)范編寫模型設計、算法說明等技術文檔，保障知識沉淀。
5.能接受短期出差。