工作職責:
1. AI模型開發(fā)與算法優(yōu)化:負責開發(fā)、訓練和部署AI模型,以解決生產優(yōu)化、設備預測性維護、視覺識別等業(yè)務場景的實際問題;包括工藝優(yōu)化、預測性維護、計算機視覺、碳數據智能等;
2. 數據平臺與Pipeline構建:參與構建和維護公司統(tǒng)一的數據中臺,處理多源異構數據(傳感器數據、設備數據、圖像視頻數據、業(yè)務數據);設計和實現高效、穩(wěn)定的數據ETL pipeline和特征工程流程,為模型訓練提供高質量數據集;
3. 項目落地與跨部門協作:深入理解業(yè)務需求,將復雜的業(yè)務問題轉化為可執(zhí)行的技術方案和AI項目;與餐廚項目、運營服務、市場收運等部門緊密合作,推動AI模型在工業(yè)現場的落地應用、效果評估和迭代優(yōu)化;
4. 技術研究與應用創(chuàng)新:跟蹤人工智能在環(huán)保、能源領域的最新應用成果,探索AI技術在碳核算、供應鏈優(yōu)化等新場景的應用潛力。
任職要求:
1、學歷:本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數據科學、自動化等相關專業(yè);
2、2年以上機器學習/深度學習相關工作經驗,有完整的AI項目落地經驗;扎實的編程基礎,精通Python,熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度學習框架;扎實的數據基礎,熟悉SQL數據庫操作,具備良好的數據清洗、分析和建模能力;
3、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、分析問題和解決問題的能力,以及強烈的自驅力。