【工作職責】
1、負責深度學習算法研究、實現(xiàn)與優(yōu)化,針對業(yè)務(wù)場景設(shè)計大模型及知識圖譜解決方案;
2、研發(fā)文本/圖片/視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的語義理解算法,持續(xù)跟蹤并應(yīng)用業(yè)界前沿技術(shù);
3、構(gòu)建行業(yè)知識圖譜(含知識抽取/融合/存儲/推理全流程),開發(fā)智能問答系統(tǒng);
4、優(yōu)化圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)、Transformer等模型在業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用;
【任職要求】 核心能力
1. AI智能體思維與架構(gòu)設(shè)計能力
深刻理解 AI Agent 的核心概念:推理、規(guī)劃、工具使用、記憶機制和多步工作流。
能夠?qū)碗s的業(yè)務(wù)需求分解為AI智能體可執(zhí)行的任務(wù)流程,并設(shè)計高效的Agent架構(gòu)。
具備系統(tǒng)思維,能設(shè)計多智能體協(xié)作系統(tǒng),解決單一Agent難以處理的復雜問題。
2. 強大的問題分解與規(guī)劃能力
能夠利用工具為Agent設(shè)計并實現(xiàn)具有狀態(tài)和控制流(如循環(huán)、分支)的復雜工作流。
3. 工程化與集成能力
具備扎實的軟件工程功底,能夠?qū)I智能體作為可靠組件集成到現(xiàn)有產(chǎn)品或平臺中。
4. 工具使用與外部系統(tǒng)集成能力
能夠為Agent開發(fā)、封裝和調(diào)用各種工具,如API、數(shù)據(jù)庫、搜索引擎、內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。
5. 業(yè)務(wù)理解與溝通能力
能夠與產(chǎn)品經(jīng)理和業(yè)務(wù)方深入溝通,將模糊的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)方案和Agent行為。
具備優(yōu)秀的技術(shù)文檔撰寫能力,能清晰地闡述智能體的設(shè)計思路和工作原理。
技術(shù)棧要求
1. 熟練使用Python、java中的至少一種編程語言
2. 熟悉AI智能體開發(fā)生態(tài)的其中一項:LangChain / LangChain-Core 、LangGraph 、SpringAI
3. 熟悉常用的大語言模型API調(diào)用和特性
4. 熟悉至少一種向量數(shù)據(jù)庫,如 Qdrant 、Chroma、Pinecone、Milvus 或 Weaviate。
5. 掌握RAG的完整流程,包括文本分塊、向量化、相似度檢索和結(jié)果合成。