1、學(xué)歷與專業(yè): 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,優(yōu)先考慮具備碩士或海外背景, 英語(yǔ)四級(jí)或以上;
2、工作經(jīng)驗(yàn):有AI 技術(shù)應(yīng)用,有金融相關(guān)崗位經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、編程能力: 熟練掌握 Python(AI 領(lǐng)域主流語(yǔ)言)、Java、C++等編程語(yǔ)言,并熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架;
4、領(lǐng)域技術(shù)方向: 精通至少1項(xiàng)核心 AI 技術(shù),包括大模型微調(diào)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法(回歸、分類(lèi)、聚類(lèi)等)落地、LangChain 等 AI 開(kāi)發(fā)框架使用。
自然語(yǔ)言處理(NLP):掌握文本分析、語(yǔ)義理解等技術(shù);
計(jì)算機(jī)視覺(jué):熟悉圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等應(yīng)用;
系統(tǒng)部署:了解云計(jì)算 (AWS/Azure 等)及 Docker 等容器化技術(shù)。
能獨(dú)立完成 AI 金融項(xiàng)目的落地執(zhí)行,具備從“業(yè)務(wù)問(wèn)題→AI 方案→數(shù)據(jù)處理→效果驗(yàn)證”的全流程實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。