人工智能大模型講師
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【崗位說明】
1. 人工智能實(shí)訓(xùn)階段授課
2. 就業(yè)考核
3. 課程研發(fā)(教案開發(fā),課程錄制)
4. 全階段學(xué)生能力檢測(cè)(出題、考試)
5. 參與產(chǎn)教融合項(xiàng)目研發(fā)
【崗位要求】
1. 良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ);
2. 精通Python/C++編程;
3. 良好的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)處理能力;
4. 熟練監(jiān)督/無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
5. 熟練CNN/RNN/LSTM/Transformer等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),及TensorFlow、PyTorch深度學(xué)習(xí)框架;
6. 良好的CUDA編程能力
7. 熟練大模型技術(shù),包括模型部署、微調(diào)、優(yōu)化、推理、量化、蒸餾、剪枝等。熟練CoT模型訓(xùn)練;
8. 熟練向量數(shù)據(jù)庫應(yīng)用,RAG知識(shí)庫實(shí)現(xiàn);
9. 熟練LangChain, LlamaIndex。熟練AI Agent/Ai Agentic(智能體/智能體)開發(fā)流程,以及多智能體協(xié)作,AI Agent安全與對(duì)齊。
10. 熟練A2A/MCP開發(fā),企業(yè)資源整合AI開發(fā)
人工智能算法講師
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【崗位說明】
1. 人工智能專高階段授課
2. 課程研發(fā)(資料開發(fā),課程錄制等)
3. 專業(yè)專高階段學(xué)生能力檢測(cè)(出題、考試)
4. 參與產(chǎn)教融合項(xiàng)目研發(fā)
【崗位要求】
1. 良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ);
2. 精通Python編程;
3. 良好的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)處理能力;
4. 精通探索性數(shù)據(jù)分析和可視化:包括但不限于NumPy,Pandas,Matplotlib,SparkPy,Tableau
5. 熟練常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
6. 精通CNN、RNN、GNN、Transformer、LLAMA等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。精通Q-Learning、策略梯度(PPO)等強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架。
7. 精通Tensorflow、PyTorch,Keras,Hugging Face Transformers庫,模型壓縮技術(shù),量化,剪枝。熟悉ONNX, TensorRT
8. 精通自然語言處理算法與模型
9. 精通計(jì)算機(jī)視覺算法與模型