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【AIGC】-【視頻美學標注】-【AI技術探索】-【AI創(chuàng)意生成】

辦公地點：南山東方科技大廈
面試流程： 筆試（標注題目）+面試

崗位職責：
標注標準產(chǎn)出與質(zhì)量閉環(huán)
將復雜視頻美學規(guī)則（如鏡頭轉(zhuǎn)換、運動模糊）轉(zhuǎn)化為標準化標注指南，協(xié)助算法、產(chǎn)品團隊設計培訓材料與質(zhì)檢流程，優(yōu)化標注效率。
嚴格生產(chǎn)與質(zhì)檢標注數(shù)據(jù)，推動標注錯誤復盤與規(guī)則優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)用于模型訓練后的指標提升。
評估標準搭建及落地迭代
協(xié)助算法、產(chǎn)品團隊，構(gòu)建視頻多維度美學評估體系，并落實具體評估體系，推動模型快速迭代。
結(jié)合影視/動畫美學、流行文化趨勢（如短視頻風格、動態(tài)國風），制定可量化的評分標準，確保評估指標適用于AI模型訓練，并負責定期迭代標準。
將評估流程落地執(zhí)行，可完成精準度極高的評分并輸出相關結(jié)論報告，并協(xié)助算法、產(chǎn)品完成數(shù)據(jù)分析及對市場競品水位的評估結(jié)論，提出對模型訓練流程優(yōu)化有利的思考。
影像美學專業(yè)認知輸出及技術探索
基于視頻動態(tài)特性，輸出影像/動畫美學專業(yè)認知，與產(chǎn)研共創(chuàng)視覺特效方案?（如動態(tài)紋理、時序特效），提升生成內(nèi)容的多樣性和創(chuàng)新性。
協(xié)同算法團隊，將特效概念等轉(zhuǎn)化為模型可學習的參數(shù)或數(shù)據(jù)，支持文生視頻模型在復雜場景（如人物動作、環(huán)境交互）下的優(yōu)化，探索前沿視頻生成技術發(fā)展可能。
崗位要求：
教育背景?：
本科及以上學歷，具備1-2年相關工作經(jīng)驗，?影視制作、數(shù)字媒體藝術、視覺傳達設計、動畫專業(yè)相關專業(yè)或院校畢業(yè)優(yōu)先；非專業(yè)院校需提供3年以上相關工作經(jīng)驗證明。
?專業(yè)技能?：
- 具備扎實的藝術理論基礎、影視專業(yè)知識；能技術性解讀影像/動漫美學概念。
- 掌握或精通視頻編輯軟件（如A dobe系列工具等），具備后期特效和場景制作經(jīng)驗優(yōu)先（ae/ue/blender）等。
- 了解 AI 圖像 / 視頻處理相關技術，了解機器學習/深度學習的基本概念，知道訓練數(shù)據(jù)對模型性能的重要性；對前沿視頻生成模型（如v e o3、r u n w a y等）有實操經(jīng)驗者優(yōu)先。
?作品集要求?：
必須提供作品集或作品鏈接
?綜合素質(zhì)?：
- 耐心細致，具備創(chuàng)新思維，對AI生成視頻存在探索興趣，善于挖掘新興視頻趨勢。
- 跨團隊溝通能力，良好的表達能力，能向技術團隊清晰解釋影視/動畫美學規(guī)則；
-具備良好的學習能力和適應能力，能快速掌握新技術、新工具；
-具備優(yōu)秀的邏輯與結(jié)構(gòu)化思維：?? 能夠有條理、分層次地組織語言，從主體到背景，從宏觀到微觀進行描述。