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材料與AI交叉研發(fā)高級(jí)專家

【工作內(nèi)容】
- 負(fù)責(zé)材料科學(xué)領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)算法的研究與開發(fā)，推動(dòng)AI技術(shù)在材料設(shè)計(jì)與性能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；
- 與材料科學(xué)家協(xié)作，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的材料研發(fā)流程，提升材料發(fā)現(xiàn)效率；
- 設(shè)計(jì)并優(yōu)化基于深度學(xué)習(xí)的模型架構(gòu)，支持高通量材料模擬與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；
- 撰寫技術(shù)文檔，參與科研項(xiàng)目申報(bào)及成果輸出。

【任職要求】：
- 材料科學(xué)、化學(xué)、物理、能源工程等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)歷（優(yōu)秀碩士可放寬，需3年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)）；
- 具備扎實(shí)的材料物理/化學(xué)理論基礎(chǔ)，熟悉光伏、鋰電、氫能中至少1個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的材料體系（如鈣鈦礦光伏材料、固態(tài)電池電解質(zhì)、電熱光催化劑）；
- 有使用大語言模型（如GPT系列、Qwen、Deepseek、Lamma等）或材料數(shù)據(jù)庫（Materials Project、OQMD）的進(jìn)行材料設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)，有多模態(tài)大模型研究經(jīng)驗(yàn)，或大語言模型微調(diào)或強(qiáng)化學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
- 機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、TensorFlow），掌握材料領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)挖掘方法（如特征工程、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)），具備D一性原理計(jì)算基礎(chǔ)，如VASP, Quantum espresso的使用經(jīng)驗(yàn)；
- 具備Python/C++編程能力，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與結(jié)果分析；
- 發(fā)表過2篇以上高水平SCI論文（Q1區(qū)優(yōu)先），或在能源材料領(lǐng)域有專利/技術(shù)突破成果；
- 有材料合成、表征（如XRD、TEM、電化學(xué)測(cè)試）或工藝驗(yàn)證經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
- 具備優(yōu)秀的跨學(xué)科溝通能力，能將AI技術(shù)與材料科學(xué)問題深度融合；
- 對(duì)能源材料與AI交叉領(lǐng)域有強(qiáng)烈興趣，具備創(chuàng)新意識(shí)與解決復(fù)雜問題的能力；
- 良好的英文讀寫能力（可熟練閱讀英文文獻(xiàn)、撰寫技術(shù)報(bào)告）。

【我們提供】
- 有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬：博士年薪35-70萬（含績(jī)效），核心骨干可獲股權(quán)激勵(lì)；
- 前沿研發(fā)平臺(tái)：配備高性能計(jì)算集群、先進(jìn)材料表征設(shè)備，支持與國內(nèi)外高校/科研機(jī)構(gòu)合作；
- 職業(yè)發(fā)展空間：參與公司戰(zhàn)略級(jí)項(xiàng)目，快速成長(zhǎng)為領(lǐng)域?qū)＜遥芾?技術(shù)雙通道晉升；
- 團(tuán)隊(duì)氛圍：年輕化、跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)（材料+AI+工程），定期技術(shù)分享與行業(yè)交流；
- 福利保障：五險(xiǎn)一金、年度體檢、項(xiàng)目獎(jiǎng)金、國內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議支持。