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技術(shù)能力
1、AI技術(shù)專精：
- 熟悉大模型架構(gòu)（如GPT、DeepSeek等），具備智能體（Agent）開發(fā)經(jīng)驗，包括RAG知識庫構(gòu)建、提示詞工程、場景化應用設計。
- 掌握主流技術(shù)棧：Python/Java/C#，熟練使用TensorFlow、PyTorch等框架，了解分布式系統(tǒng)、高并發(fā)處理及云計算平臺。
- 具備產(chǎn)品設計能力，能將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，確保AI技術(shù)與生產(chǎn)場景深度融合。
2、架構(gòu)與工程經(jīng)驗：
- 主導過中大型系統(tǒng)的架構(gòu)設計，強調(diào)安全性、可擴展性和穩(wěn)定性，熟悉微服務、消息中間件等技術(shù)。
- 有從0到1搭建平臺的經(jīng)驗，并能優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的智能化水平。
管理與領導力
1、團隊建設：
- 能組建高效技術(shù)團隊，制定開發(fā)流程規(guī)范，具備5年以上團隊管理經(jīng)驗，10人規(guī)模團隊需擅長資源調(diào)配與跨部門協(xié)作。
- 重視人才培養(yǎng)，建立技術(shù)梯隊，提升團隊整體能力。
2、項目與流程管控：
精通敏捷開發(fā)，能同時推進多項目，把控研發(fā)進度與質(zhì)量，解決技術(shù)瓶頸問題。
商業(yè)與戰(zhàn)略思維1、行業(yè)理解：
- 熟悉生產(chǎn)型中小企業(yè)的痛點（如降本增效、柔性生產(chǎn)），能設計針對性解決方案。
- 跟蹤AI前沿動態(tài)，制定技術(shù)路線圖，支撐公司戰(zhàn)略發(fā)展。
2、商業(yè)化落地：
- 兼具技術(shù)可行性與商業(yè)價值評估能力，推動產(chǎn)品快速迭代并實現(xiàn)客戶價值。