職位描述
Java數(shù)據(jù)倉庫要求數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗SparkETL開發(fā)經(jīng)驗Flink實時數(shù)倉開發(fā)經(jīng)驗大數(shù)據(jù)引擎開發(fā)經(jīng)驗汽車后市場行業(yè)
崗位職責：
1、數(shù)據(jù)建模與數(shù)倉建設：基于業(yè)務場景構建企業(yè)級數(shù)據(jù)模型（含概念模型、邏輯模型、物理模型），設計分層數(shù)據(jù)架構（ODS、DWD、DWS、ADS），制定數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)管理規(guī)范，支撐業(yè)務指標體系落地，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可復用性與擴展性，提升數(shù)倉對復雜業(yè)務分析的響應能力。
2、數(shù)倉分析與指標體系搭建：深度理解業(yè)務需求，將業(yè)務問題轉化為數(shù)據(jù)指標，通過多維度分析挖掘數(shù)據(jù)價值，構建動態(tài)更新的業(yè)務分析模型，為運營決策、產(chǎn)品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務迭代。
3、實時計算平臺構建：負責實時數(shù)據(jù)處理（如 Flink、Spark Streaming），設計低延遲的數(shù)據(jù)處理鏈路，支撐實時監(jiān)控、實時推薦、實時風控等場景，解決流批數(shù)據(jù)一致性、狀態(tài)管理、資源調(diào)度等技術難題。
任職要求：
1、學歷與工作經(jīng)驗：本科及以上學歷，計算機、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，至少 2 年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫或?qū)崟r計算平臺搭建經(jīng)驗。
2、數(shù)據(jù)建模與數(shù)倉技能：掌握星型模型、雪花模型等建模方法，熟悉數(shù)據(jù)分層設計原則，熟練使用 Hive、Spark SQL 等工具進行數(shù)據(jù)開發(fā)。
實時計算技術儲備：理解 Flink/Spark Streaming 的核心原理，熟悉 Checkpoint、State 管理等機制，具備高并發(fā)、低延遲實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉 Kafka 等消息中間件的使用。
3、推薦系統(tǒng)經(jīng)驗優(yōu)先：有推薦系統(tǒng)算法工程化經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉特征工程、模型訓練與部署流程，了解協(xié)同過濾、深度學習推薦模型等算法原理優(yōu)先。
4、綜合能力要求：具備良好的邏輯思維能力與問題解決能力，擁有較強的溝通協(xié)作能力，和團隊協(xié)作精神，能夠與不同部門的人員有效溝通和合作，有較強的責任心和工作主動性，能夠承擔工作壓力，按時完成項目任務。
1、數(shù)據(jù)建模與數(shù)倉建設：基于業(yè)務場景構建企業(yè)級數(shù)據(jù)模型（含概念模型、邏輯模型、物理模型），設計分層數(shù)據(jù)架構（ODS、DWD、DWS、ADS），制定數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)管理規(guī)范，支撐業(yè)務指標體系落地，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可復用性與擴展性，提升數(shù)倉對復雜業(yè)務分析的響應能力。
2、數(shù)倉分析與指標體系搭建：深度理解業(yè)務需求，將業(yè)務問題轉化為數(shù)據(jù)指標，通過多維度分析挖掘數(shù)據(jù)價值，構建動態(tài)更新的業(yè)務分析模型，為運營決策、產(chǎn)品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務迭代。
3、實時計算平臺構建：負責實時數(shù)據(jù)處理（如 Flink、Spark Streaming），設計低延遲的數(shù)據(jù)處理鏈路，支撐實時監(jiān)控、實時推薦、實時風控等場景，解決流批數(shù)據(jù)一致性、狀態(tài)管理、資源調(diào)度等技術難題。
任職要求：
1、學歷與工作經(jīng)驗：本科及以上學歷，計算機、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，至少 2 年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫或?qū)崟r計算平臺搭建經(jīng)驗。
2、數(shù)據(jù)建模與數(shù)倉技能：掌握星型模型、雪花模型等建模方法，熟悉數(shù)據(jù)分層設計原則，熟練使用 Hive、Spark SQL 等工具進行數(shù)據(jù)開發(fā)。
實時計算技術儲備：理解 Flink/Spark Streaming 的核心原理，熟悉 Checkpoint、State 管理等機制，具備高并發(fā)、低延遲實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉 Kafka 等消息中間件的使用。
3、推薦系統(tǒng)經(jīng)驗優(yōu)先：有推薦系統(tǒng)算法工程化經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉特征工程、模型訓練與部署流程，了解協(xié)同過濾、深度學習推薦模型等算法原理優(yōu)先。
4、綜合能力要求：具備良好的邏輯思維能力與問題解決能力，擁有較強的溝通協(xié)作能力，和團隊協(xié)作精神，能夠與不同部門的人員有效溝通和合作，有較強的責任心和工作主動性，能夠承擔工作壓力，按時完成項目任務。
工作地點
惠廣大廈廣州市白云區(qū)同和路334號
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楓車創(chuàng)科技(廣東)有限公司楓車創(chuàng)科技有限公司——驅(qū)動汽車后市場數(shù)字化新未來楓車創(chuàng)科技有限公司（簡稱“楓車創(chuàng)科技”），前身為深耕汽車后市場多年的廣州楓車電子商務有限公司。順應數(shù)字化浪潮與公司戰(zhàn)略升級，我們正式更名為楓車創(chuàng)科技有限公司。這不僅是一次名稱的變更，更是公司從優(yōu)秀電商平臺向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技解決方案提供商的全面進化與飛躍。核心定位：汽車后市場產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能者我們是一家專注于為汽車后市場全產(chǎn)業(yè)鏈提供一站式數(shù)字化解決方案的高科技創(chuàng)新企業(yè)。通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術，我們構建起連接品牌商、服務門店、終端車主的智慧生態(tài)系統(tǒng)，致力于提升產(chǎn)業(yè)效率，優(yōu)化用戶體驗，推動整個行業(yè)的數(shù)字化轉型與升級。業(yè)務體系：構建汽車后市場新生態(tài)SaaS軟件服務：為維修廠、美容店、快修連鎖等終端門店提供智能化的門店管理系統(tǒng)、營銷工具及供應鏈服務，助力其降本增效，實現(xiàn)精細化運營。數(shù)字供應鏈平臺：整合上游優(yōu)質(zhì)品牌商與產(chǎn)品資源，打造高效、透明、智能的B2B供應鏈平臺，確保正品貨源與極速配送，為門店提供強大的后端支持。數(shù)據(jù)賦能與創(chuàng)新中心：基于平臺沉淀的海量行業(yè)數(shù)據(jù)，我們?yōu)樯鷳B(tài)伙伴提供市場洞察、決策支持、用戶畫像分析等數(shù)據(jù)服務，驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新與業(yè)務增長。車主服務平臺：通過小程序、APP等端口，為終端車主提供便捷的線上預約、智能養(yǎng)車推薦、會員管理及車生活服務，打造無縫連接的數(shù)字化養(yǎng)車體驗。我們的優(yōu)勢技術驅(qū)動：強大的自主研發(fā)團隊，持續(xù)迭代產(chǎn)品，以技術構筑核心壁壘。產(chǎn)業(yè)深耕：源于行業(yè)，更懂行業(yè)。我們對汽車后市場有深刻的理解和豐富的資源積累。生態(tài)協(xié)同：打破信息孤島，實現(xiàn)品牌商、門店、車主三方的價值共生與共贏。極致體驗：以用戶為中心，追求每一個操作環(huán)節(jié)的簡潔、高效與智能。愿景與使命使命：用科技創(chuàng)新簡化汽車生活，賦能每一家汽車服務企業(yè)。愿景：成為國內(nèi)領先的汽車產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技生態(tài)平臺，共創(chuàng)智慧車生活新生態(tài)。展望未來楓車創(chuàng)科技將秉承“創(chuàng)新、協(xié)同、共贏”的價值觀，以嶄新的面貌和更強的技術實力，與所有合作伙伴攜手共進，共同駛向汽車后市場更加廣闊和智能化的未來！
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