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崗位職責(zé)
1.數(shù)據(jù)監(jiān)測與清洗
負(fù)責(zé)每日/周/月新媒體矩陣數(shù)據(jù)抓取（公眾號閱讀量、短視頻完播率、互動(dòng)轉(zhuǎn)化率等）
清洗異常數(shù)據(jù)（剔除刷量/系統(tǒng)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)），建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)臺賬
維護(hù)多平臺數(shù)據(jù)看板（企業(yè)微信/抖音/小紅書后臺數(shù)據(jù)整合）
2.深度分析與洞察
制作數(shù)據(jù)周報(bào)（含核心指標(biāo)趨勢分析、同環(huán)比對比、競品對標(biāo)）
通過漏斗模型分析用戶路徑轉(zhuǎn)化瓶頸（曝光→點(diǎn)擊→轉(zhuǎn)化）
建立內(nèi)容質(zhì)量評估模型（結(jié)合傳播力/引流力/轉(zhuǎn)化力多維指標(biāo)）
3.策略優(yōu)化支持
基于數(shù)據(jù)結(jié)論給出運(yùn)營優(yōu)化建議（如最佳發(fā)布時(shí)間/內(nèi)容類型偏好）
配合AB測試設(shè)計(jì)（標(biāo)題/封面/話題等變量測試）
監(jiān)測熱點(diǎn)事件數(shù)據(jù)波動(dòng)，提供實(shí)時(shí)決策支持
4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品化嘗試
參與自動(dòng)化報(bào)表開發(fā)需求整理（如Power BI看板）
探索AI工具在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用（如ChatGPT數(shù)據(jù)解讀）
任職要求
1.Excel函數(shù)掌握（SUMIFS/COUNTIFS/INDEX-MATCH等）
2基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識（平均值/標(biāo)準(zhǔn)差/顯著性判斷）
3.能快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常點(diǎn)（如閱讀量突降200%的原因推測）
加分項(xiàng)：
會(huì)用Python做簡單數(shù)據(jù)處理（pandas基礎(chǔ)）