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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)電力與能源領(lǐng)域的垂直AI預(yù)測模型，包括光伏發(fā)電功率預(yù)測、負(fù)荷預(yù)測、電力交易價格預(yù)測等核心算法研發(fā)與優(yōu)化。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、特征工程、建模訓(xùn)練、模型評估及上線部署全流程。
3、跟蹤主流預(yù)測算法及框架發(fā)展，結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行算法創(chuàng)新和性能優(yōu)化。
4、與電力業(yè)務(wù)團(tuán)隊、平臺開發(fā)團(tuán)隊協(xié)作，推動模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度集成。
5、持續(xù)監(jiān)控模型運行效果，并進(jìn)行迭代優(yōu)化。
任職要求：
1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)，研究生及以上學(xué)歷，1-2年算法相關(guān)工作經(jīng)驗。
2、熟練掌握至少一種主流預(yù)測框架，如 PaddleTS、PyTorch Forecasting、GluonTS、Prophet 等，并能根據(jù)需求選擇合適模型（ARIMA、LSTM、Transformer、N-BEATS、DeepAR等）。
3、具備良好的數(shù)據(jù)處理與分析能力，熟練使用 Python 及數(shù)據(jù)分析庫（Pandas、NumPy、Matplotlib等）。
4、有電力行業(yè)背景或參與過電力交易價格預(yù)測/負(fù)荷預(yù)測/發(fā)電功率預(yù)測項目者優(yōu)先。
5、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、調(diào)參、部署流程。
6、具備良好的團(tuán)隊合作、溝通能力與業(yè)務(wù)理解能力，能快速學(xué)習(xí)并落地新技術(shù)。