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工作職責：
1、無人機視覺算法開發(fā)
研發(fā)適用于無人機航拍場景的CV算法：行人/車輛檢測跟蹤、違停行為分析、航道障礙物識別、水位變化監(jiān)測、人群聚集與異常行為檢測解決動態(tài)拍攝中的技術難點：圖像抖動補償、低空小目標檢測、復雜光照/天氣魯棒性優(yōu)化
2、模型部署與系統(tǒng)集成
實現(xiàn)算法在云端服務器/邊緣設備（如無人機機載模塊）的高效部署，優(yōu)化推理速度與資源占用與工程團隊協(xié)作完成AI模塊與無人機控制平臺的集成，開發(fā)標準化API接口
3、數(shù)據(jù)與場景適配
構建無人機專屬數(shù)據(jù)集，設計針對航拍視角的數(shù)據(jù)增強方案（如模擬無人機飛行軌跡的圖像變換）開發(fā)自適應算法，支持不同無人機型號、攝像頭參數(shù)與飛行高度的靈活適配
4、技術創(chuàng)新與優(yōu)化
探索輕量化模型（如YOLO變體、MobileNet改進）與低延遲推理技術（TensorRT加速、模型量化）研究多無人機協(xié)同分析、時序行為識別、多傳感器（圖像+GPS+IMU）融合算法
5、跨領域協(xié)作
與飛控團隊、硬件團隊緊密配合，參與需求分析、技術方案設計與落地驗證輸出算法說明文檔，支持客戶現(xiàn)場調(diào)試與問題排查
任職要求：
1、核心要求
碩士及以上學歷，計算機/自動化/遙感等相關專業(yè)；
精通Python/C++，熟練掌握PyTorch框架及OpenCV/FFmpeg等工具；
扎實的計算機視覺基礎，熟悉目標檢測（YOLO系列、Faster R-CNN）、視頻分析（SlowFast、TimeSformer）等模型；
具備實際項目經(jīng)驗，能夠獨立完成從數(shù)據(jù)標注到模型部署的全流程開發(fā)。
2、優(yōu)先條件
有無人機/航拍圖像處理、移動端模型部署（TensorRT、ONNX）經(jīng)驗；
熟悉視頻流實時處理技術（如GStreamer pipeline優(yōu)化）；
了解地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感圖像分析或時空數(shù)據(jù)分析；
在異常行為識別、多目標跟蹤（ByteTrack、DeepSORT）等領域有實戰(zhàn)經(jīng)驗。
崗位福利：
1、薪資10000-17000，每月餐補300，購買五險一金；
2、不定期下午茶，節(jié)日禮品；
3、每年2次職級晉升和漲薪的機會；
4、9:30-6:00上班時間，午休2小時。