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1. 負(fù)責(zé)NN算法、傳統(tǒng)圖像算法在移動(dòng)端、桌面端的部署和優(yōu)化；

2. 負(fù)責(zé)與開(kāi)發(fā)對(duì)接聯(lián)調(diào)，保證算法在工程端落地；

3. 從算法部署優(yōu)化角度對(duì)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化。

1. 本科及以上學(xué)歷，4年以上工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，具備較好的并行計(jì)算基礎(chǔ)，熟悉ARM/X86等指令集；

2. 至少熟悉一種異構(gòu)計(jì)算框架，包括OpenCL、Metal、NEON或CUDA；

3. 有移動(dòng)端推理框架開(kāi)發(fā)或使用經(jīng)驗(yàn)，如TensorFlow Lite CoreML、PyTorch Mobile、MNN等。