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崗位職責(zé)：
1.負責(zé)設(shè)計和開發(fā)先進的大模型架構(gòu)，包括但不限于基于 Transformer、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)的架構(gòu)，以滿足自然語言處理、計算機視覺、多模態(tài)等領(lǐng)域的復(fù)雜應(yīng)用需求；
2.根據(jù)項目需求和數(shù)據(jù)特點，進行技術(shù)選型，包括選擇合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、激活函數(shù)、注意力機制等組件，優(yōu)化模型的性能和效率；
3.建立和完善大模型的性能評估體系，使用多種評估指標（如準確率、召回率、F1 值、困惑度、BLEU 等）對模型進行全面評估；
4.根據(jù)評估結(jié)果，深入分析模型的瓶頸和問題，提出有效的改進方案，如調(diào)整模型架構(gòu)、增加數(shù)據(jù)規(guī)模或改進數(shù)據(jù)質(zhì)量等，持續(xù)提升模型性能；
5.編寫詳細的技術(shù)文檔，包括模型架構(gòu)圖、設(shè)計思路、技術(shù)選型依據(jù)、訓(xùn)練和評估過程等，為模型的維護、改進和后續(xù)開發(fā)提供清晰的指導(dǎo)；
6.領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職資格：
1.計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè)碩士研究生以上學(xué)歷。中共黨員優(yōu)先。
2.具有 7 年以上大模型架構(gòu)設(shè)計或相關(guān)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)設(shè)計工作經(jīng)驗。
3.參與過至少兩個以上大型的大模型項目，有從模型架構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練到實際業(yè)務(wù)應(yīng)用的完整流程經(jīng)驗。
4.精通 Python、C++ 等編程語言，熟練掌握常用的深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。
5.深入理解各種深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)，特別是大模型架構(gòu)（如 GPT、BERT 等）的原理和設(shè)計思想。掌握模型壓縮、量化、分布式訓(xùn)練等相關(guān)技術(shù)，能夠?qū)Υ竽Ｐ瓦M行性能優(yōu)化和部署。
6.熟悉機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本算法，有數(shù)據(jù)處理、特征工程和大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的經(jīng)驗。了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法在大模型訓(xùn)練和優(yōu)化中的應(yīng)用，能夠設(shè)計高效的數(shù)據(jù)處理流程。